本文作者：程光明；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2012年29期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文首次将数据挖掘技术引入进境集装箱风险评估中,沿着"理论研究——数据概念模型——风险评估模型——软件化"来探讨进境集装箱风险评估系统的建立。本文旨在通过对大量已有的检疫数据进行探索和分析,揭示入境集装箱风险的影响因素,并进一步将其模型化,以便计算机能够迅速对入境集装箱的风险进行预判,从而达到帮助检疫工作人员"有的放矢"的检查、布控。使口岸检疫业务部门对进境集装箱风险做到"心中有数"。
【论文正文预览】：一、引言随着我国对外贸易的快速发展,进境箱量显著增长。“十一五”期间,检出携带疫情及有毒有害物质箱数呈持续增长趋势。仅2010年度,共受理进境集装箱申报3699.06万箱,同比增长14.04%,检出携带疫情或有毒有害物质的43.66万箱,比去年同期提高了28.20%。进境检出疫情箱数占
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘风险评估集装箱
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【稿件标题】：【深圳进出境便民网】基于数据挖掘技术的进境集装箱风险评估系统初探
【作者单位】：苏州出入境检验检疫局;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2012年29期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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