本文作者：刘宝玲；何钧；曾暄；成功正常投稿发表论文到《电站系统工程》2014年05期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对穷举式数据挖掘算法对大样本数据库(如电站SIS系统)的优等隐含信息挖掘效率不高的现状,提出了一种嵌套式数据挖掘算法,该方法融合了划分聚类和双约束相关分析两种数据挖掘技术,首先采用k-means方法对机组运行数据按典型工况进行聚类划分,在各典型工况中抽取一定量的数据构成样本空间;然后采用基于维度约束和用户兴趣度约束的双约束相关分析对样本空间进行"启发式"数据挖掘,探寻机组最优运行方式。通过山西某电厂600MW亚临界中间再热凝汽式机组实际数据进行验证,结果表明该算法不但可以较穷举挖掘算法显著降低了时间成本,而且挖掘结果能直观反映出机组的优化运行状态,对现场经济运行提供了有效指导。
【论文正文预览】：火电机组的运行工况直接关系着电站的运行效率,目前集散控制系统(distributedcontrolsystem,DCS)、厂级信息监控系统(supervisoryinformationsystem,SIS)在电厂得到了普及,对维持机组安全稳定生产起到了决定性的作用,也储存了大量表征运行工况的实时和历史数据。如果其中
【文章分类号】：TM621;TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘聚类双约束相关分析工况分析火电厂
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【稿件标题】：【发动机工况图】嵌套式数据挖掘技术在电站工况分析中的应用
【作者单位】：南昌工程学院机电系;江西省电力科学研究院;
【发表期刊期数】：《电站系统工程》2014年05期
【期刊简介】：《电站系统工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，电站系统工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN23-1334/TM，国际刊号：ISSN1005-006X。电站系统工程杂志社由中国机械工业集团有限公司主管、主办，本刊为刊。自......更多电站系统工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5627/)投稿信息
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