本文作者：尚海昆；苑津莎；王瑜；张利伟；成功正常投稿发表论文到《电工技术学报》2014年11期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对传统单核分类器存在的固有二分类属性及识别信息不够完整的问题,首次提出了一种基于多核多分类相关向量机(MMRVM)的变压器局部放电模式识别新方法。首先选用不同的核函数对4种变压器局部放电信号特征进行映射,解决了不同数据源的问题;然后利用粒子群优化算法对核参数进行优化选择,有效避免了核参数选择的主观性;最后利用构建出的MMRVM分类模型直接进行多分类,实现放电模式识别。文中以实验室4种典型缺陷的变压器局部放电信号为研究对象,采用传统单核SVM分类器、单核RVM分类器与MMRVM分类器对其进行分析对比。结果表明,MMRVM分类器融合了多种放电特征信息,能够较为全面的描述放电特征,与单核分类器相比具有更高的诊断准确率和更好的实用性。
【论文正文预览】：1引言局部放电是设备绝缘劣化的重要征兆和表现形式,对局部放电进行有效检测能够正确评估设备内部绝缘状况。不同类型的局部放电对设备的绝缘破坏力有较大差异,因此有效识别放电类型对设备的检修及维护具有重要的指导意义[1,2]。分类器的设计是模式识别领域中非常重要的环节。
【文章分类号】：TM855
【稿件关键词】：多核多分类相关向量机变压器局部放电模式识别
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【稿件标题】：【变压器局部放电试验】多核多分类相关向量机在变压器局部放电模式识别中的应用
【作者单位】：华北电力大学电气与电子工程学院;
【发表期刊期数】：《电工技术学报》2014年11期
【期刊简介】：《电工技术学报》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，电工技术学报杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-2188/TM，国际刊号：ISSN1000-6753。电工技术学报杂志社由中国科学技术协会主管、中国电工技术学会主办，本刊......更多电工技术学报杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5030/)投稿信息
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