本文作者：刘兴杰；谢春雨；成功正常投稿发表论文到《电力自动化设备》2014年12期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：风电的大规模并网使得风电功率的波动性对电网的影响越来越大,单一且确定的点预测往往不能满足电网风险分析和制定决策的需求。通过对风电功率预测误差分布特性的研究,提出利用预测功率区间分段方法与参数优化后的贝塔分布对具有偏态性的功率预测误差频率分布进行拟合。同时根据估计区间最狭原则,实现一定置信水平下风电功率的波动区间估计。利用所建优化模型、正态分布模型和优化前的贝塔分布模型分别对某风电场历史数据进行分析,对比结果验证了优化贝塔分布模型能更有效地对功率预测区间进行估计。
【论文正文预览】：0引言近年来,随着《风电开发建设管理暂行办法》等相关法律法规的不断完善,我国的风电得到了快速的发展。2012年,中国(不包括台湾地区)累计安装风电机组53764台,装机容量75324.2MW,同比增长20.8%[1]。随着风电大规模的并网,风电本身具有的波动性、间歇性和随机性不但会导致
【文章分类号】：TM614
【稿件关键词】：风电功率预测预测误差概率分布贝塔分布区间估计
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【稿件标题】：【贝塔分布函数】基于贝塔分布的风电功率波动区间估计
【作者单位】：华北电力大学电力工程系;
【发表期刊期数】：《电力自动化设备》2014年12期
【期刊简介】：《电力自动化设备》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，电力自动化设备杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1318/TM，国际刊号：ISSN1006-6047。电力自动化设备杂志社由中国华电集团公司主管、主办，本刊为月刊。自......更多电力自动化设备杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5938/)投稿信息
【版权所有人】：刘兴杰；谢春雨；

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