本文作者：崔巨勇；于同伟；黄旭；张洪涛；曹云东；成功正常投稿发表论文到《电气应用》2014年21期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：网络技术的快速发展使智能变电站信息一体化平台更为高效和便捷。大量的高级应用带来了更多的网络安全问题,入侵检测是解决这一问题的有效手段。针对目前智能变电站的信息隔离装置对Web入侵检测识别准确率不高的情况,提出了基于自适应共振理论与主成分分析的算法模型。入侵检测系统所使用的训练和测试数据集大都采用多维数据集,在数据预处理阶段往往需要对特征量进行降维处理。该模型可以一次性完成对入侵检测数据的降维和分类分析,并以KDD99数据集作为训练和测试数据集进行仿真实验,实验结果表明了模型的有效性,可以改善隔离装置的入侵检测效率。
【论文正文预览】：智能变电站作为智能电网的重要节点,依靠高速稳定的网络通信,对站内海量信息进行标准化处理,并实现站内外的数据共享和互操作[1]。为了使变电站的职能不局限于变电站与调度主站之间的数据传输和操作,越来越多基于Web技术的高级应用集成在智能变电站的信息化平台之上。网络通信
【文章分类号】：TM76;TM63
【稿件关键词】：智能变电站入侵检测数据降维自适应共振理论主成分分析
【参考文献】:

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【稿件标题】：[shandong智能变电站论文]智能变电站入侵检测数据降维方法的研究
【作者单位】：沈阳工业大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;北京科东电力控制系统有限责任公司;
【发表期刊期数】：《电气应用》2014年21期
【期刊简介】：《电气应用》的前身系《电工技术杂志》，创刊于1982年，是国家新闻出版署正式批准注册，国内外公 开出版发行的国家正式科技期刊。被《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录；被认定为《中国科学引文数据库》来源期刊;万方数据-数字化期刊群全文......更多电气应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/3058/)投稿信息
【版权所有人】：崔巨勇；于同伟；黄旭；张洪涛；曹云东；

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