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【万花加速阈值范文】基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法

本文作者:付蓉;石美红;徐步高;成功正常投稿发表论文到《计算机集成制造系统》2010年09期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集。在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数。该算法首先使用自适应局部二值模式获取无疵点织物图像特征并确定疵点判断阈值,然后将待检测织物图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该窗是否为疵点窗。对无图案和有图案织物的参数分别进行了讨论分析,以获得精确的分割结果。实验证明,所提出算法的疵点检测结果在视觉上更加细腻、误检率更低。
【论文正文预览】:0引言据估计,织物的疵点会导致织物价值下降约45%~65%[1-2],因此织物疵点检测是织物质量控制过程中的一个重要环节。传统疵点检测主要由专业人员依据人工视觉和经验手工完成,劳动强度大、效率低,且检测结果具有很强的主观性,克服这些问题并开发出一种快速、有效、可靠、实时
【文章分类号】:TP391.41
【稿件关键词】:局部二值模式图像分割疵点检测工业检测织物
【参考文献】:
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  • 付蓉;石美红;陈惠娟;;自适应局部二值模式算法及其在织物疵点检测中的应用[J];纺织高校基础科学学报;2010年01期
  • 付蓉;石美红;;基于自适应LBP和SVM的织物疵点检测算法[J];计算机应用;2010年06期
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  • 赵学智,叶邦彦,陈统坚;无显式表达小波基的自适应选择[J];振动工程学报;2004年02期
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  • 李忠伟;潘振宽;倪明玖;;基于TV模型的多相图像分割变分水平集方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
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  • 李宝儒;孙凤杰;范杰清;;基于烟气图像识别的火灾探测方法[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
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  • 赵衍运;图像对象特征提取与识别[D];北京邮电大学;2009年
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  • 魏炳辉;基于粒度分析的矿物颗粒图像处理及参数分析研究与实现[D];江西理工大学;2010年
  • 华有斌;基于DM642的视频监控系统研究与实现[D];江西理工大学;2010年
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【稿件标题】:【万花加速阈值范文】基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法
【作者单位】:西安工程大学计算机科学学院;西安电子科技大学电子工程学院;德克萨斯大学奥斯汀分校人类生态系;
【发表期刊期数】:《计算机集成制造系统》2010年09期
【期刊简介】:《计算机集成制造系统》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,计算机集成制造系统杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN11-5946/TP,国际刊号:ISSN1006-5911。计算机集成制造系统杂志社由中国兵器工业集团公司主管、中国......更多计算机集成制造系统杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5037/)投稿信息
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