本文作者：段绍辉；丁庆；夏晶；金立军；成功正常投稿发表论文到《机电工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：为了更好地利用红外热成像技术对电气设备故障进行识别和诊断的问题,提出了一种基于红外图像特征和种子区域生长法的设备温升检测方法。采用邻域平均法减少了红外图像的噪声干扰,提取出了红外图像RGB空间中的红色分量图及绿色分量图,应用种子区域生长法分别对两分量图进行了分割,先通过寻找局部最高温点划分区域,再计算各区域内形态学梯度筛选出有故障的高温点,并将该点所在区域作为种子区域从而实现种子区域的自动选取,将像素点4个方向上的最大梯度及像素点与种子点的灰度差作为种子生长的判定条件,用交集的方法将分割后的红色分量图和绿色分量图融合,提取出了设备温升过高区域。实验及研究结果表明,该方法能确定高温升区域,且轮廓清晰,为电气设备温升故障诊断提供依据。
【论文正文预览】：0引言红外热成像技术具有安全性高、响应快、操作方便、判断准确等优点,已被广泛应用于发电厂、变电站及输电线路的电气设备故障检测中[1-2]。随着红外热成像技术应用的推广,针对红外图像处理方法的研究也受到了有关部门的重视。在已有对红外图像的研究和应用中,研究者通常仅
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：红外图像温升检测种子区域生长法电气设备图像识别
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【稿件标题】：基于红外图像识别的电气设备温升检测
【作者单位】：深圳供电局有限公司;同济大学电子与信息工程学院;
【发表期刊期数】：《机电工程》2014年01期
【期刊简介】：《机电工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，机电工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN33-1088/TM，国际刊号：ISSN1001-4551。机电工程杂志社由浙江省机电集团有限公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，被......更多机电工程信息
【版权所有人】：段绍辉；丁庆；夏晶；金立军；

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