本文作者:黄元元;成功正常投稿发表论文到《湖北第二师范学院学报》2014年08期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:在客户关系管理系统中,随着业务的积累与经营规模的增加,所积累的客户信息的规模也随之增加。这些客户的信息对企业有较大的参考意义。如何更好地利用这些信息成了企业信息化建设过程中一个重要的环节。但由于这些信息无一定格式且内容庞大,难以转化为对当前工作的支持。为了解决这一问题,本文借鉴搜索引擎的思想,提出使用中文分词相关技术对企业知识自动提取关键词、摘要、资料查找等方法来达到相关信息的快速检索。
【论文正文预览】:1引言在客户关系管理系统中往往需要保存与客户相关的多种文档。随着企业业务的不断积累,这些文档的数量与范围也随之增加。当这些文档积累到一定的数量,光靠人力则难以对其进行有效的检索。大量有用的数据无法充分利用,这必然影响企业的信息化建设。解决这一问题,现有的CRM系
【文章分类号】:TP391.1
【稿件关键词】:中文分词TF_IDF算法客户关系管理
【参考文献】:
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- 杨帆;基于视觉和语义信息的图像标注方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
【稿件标题】:[tf idf公式论文]改进型TF-IDF算法在客户关系管理系统中的应用
【作者单位】:闽江学院电子系;
【发表期刊期数】:《
湖北第二师范学院学报》2014年08期
【期刊简介】:《湖北第二师范学院学报》杂志为综合性学术理论期刊。面向基础教育,服务于中学师资培训、教育管理干部培训、中学教学研究。开展高等师范各学科的研究、继续教育研究、教育理论与实践研究、中学教育管理研究等。 办社宗旨 坚持双百方针,立足理论前论,注重基......更多
湖北第二师范学院学报杂志社(
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教育类论文详细信息:
[tf idf公式论文]改进型TF-IDF算法在客户关系管理系统中的应用
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