本文作者:崔南方;赵雁;田文迪;成功正常投稿发表论文到《系统管理学报》2015年03期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:鲁棒性项目调度主要应对项目执行过程中可能出现的各种不确定因素,涉及完工和计划两方面,又称质量鲁棒性和解鲁棒性。为使项目既保证按时完工又能按计划执行以减少成本,以STC分散缓冲为基础,提出了两种具体的鲁棒性指标,构建了双目标鲁棒性调度模型。并结合模拟退火和禁忌搜索算法,建立了二阶段智能求解方法,计算结果表明,该算法综合了两算法的优点,可得到比单算法更合理的项目计划。最后,仿真模拟项目计划的运行,实验结果说明,该方法所得计划在实际执行中具有较好的双鲁棒性,验证了计划的有效性和可行性。
【论文正文预览】:传统资源受限调度问题(RCPSP)的研究多致力于建立基准调度计划。由于项目执行过程中存在各种不确性因素,如各项活动时间与可用资源的不确性、设备维护和气候等自然因素的变化及重大施工事故等[1],这一方面使项目不能按原始计划进行,打乱项目的有序执行,另一方面造成项目延迟,
【文章分类号】:TP18
【稿件关键词】:完工鲁棒性计划鲁棒性双目标规划
【参考文献】:
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【稿件标题】:【智能调度算法】基于智能算法的双目标鲁棒性项目调度
【作者单位】:华中科技大学管理学院;武汉纺织大学管理学院;
【发表期刊期数】:《
系统管理学报》2015年03期
【期刊简介】:《系统管理学报》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,系统管理学报杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN31-1977/N,国际刊号:ISSN1005-2542。系统管理学报杂志社由中华人民共和国教育部主管、上海交通大学主办,本刊为......更多
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【智能调度算法】基于智能算法的双目标鲁棒性项目调度
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