本文作者：胡东波；肖丹萍；曹婷；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年14期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文首先对简历原始数据进行预处理,然后采用数据挖掘技术中的决策树算法和神经网络算法,在Clementine软件中对处理后的数据进行挖掘,以提取被企业接收面试的简历的共同特征,为日后的网络简历处理提供一定的依据此外,本文对数据挖掘算法的优劣性与挖掘准确性进行了比较。
【论文正文预览】：一、引言随着计算机和网络的迅速发展和普及，网络招聘正日益成为用人单位招聘人才的一种重要方式，招聘者们越来越希望通过计算机技术协助人力资源管理来处理电子简历的评价及筛选，提升整个人力资源管理的效率。数据挖掘技术，是解决这一问题的较好方法。本文将数据挖掘技
【文章分类号】：F272;F224
【稿件关键词】：招聘人力资源管理数据挖掘决策树神经网络
【参考文献】:

• 陈小颖;人力资源管理系统中数据挖掘技术的应用[D];武汉理工大学;2006年
• 任沁新;;基于企业诚信文化的人力资源管理信息系统研究[J];地域研究与开发;2011年03期
• 李祥全;基于多Agent的软件行业人力资源管理系统若干关键技术研究[D];南京航空航天大学;2007年
• 黄学辉;数据挖掘分类技术在企业人才招聘中的应用研究[D];中国海洋大学;2010年
• 卜亚杰;决策树分类算法的研究及应用[D];华北电力大学（河北）;2008年
• 苏霞;数据挖掘在林业执法部门人力资源管理系统中的应用[D];北京林业大学;2008年
• 曹婷;数据挖掘在员工网络招聘中的应用研究[D];暨南大学;2009年
• 黄艳;基于平衡计分卡的人力资源信息系统绩效评价研究[D];武汉科技大学;2009年
• 朱旦晨;基于UML建模的实验室调度管理系统的设计与实现[D];江南大学;2008年
• 迟晓旭;基于数据挖掘的林业执法部门人力资源管理的研究[D];内蒙古大学;2010年
• 陈颖;基于B/S和C/S混合模式开发的人力资源管理系统设计与实现[D];电子科技大学;2010年
• 石阳,张红云,马垣;数据挖掘中关联规则算法及其应用[J];鞍山师范学院学报;2002年01期
• 郝先臣,张德干,高光来,赵海;数据挖掘工具和应用中的问题[J];东北大学学报;2001年02期
• 周三多,周建;新经济的时代特征与企业战略范式的转型[J];南开管理评论;2002年01期
• 糜元根;数据挖掘方法的评述[J];南京化工大学学报(自然科学版);2001年05期
• 刘红岩,陈剑,陈国青;数据挖掘中的数据分类算法综述[J];清华大学学报(自然科学版);2002年06期
• 滕皓,赵国毅,韩保胜;改进决策树的研究[J];济南大学学报(自然科学版);2002年03期
• ;建立数据挖掘为基础的客户关系管理体系[J];统计与信息论坛;2002年04期
• 王清毅,张波,蔡庆生;目前数据挖掘算法的评价[J];小型微型计算机系统;2000年01期
• 俞文彬,谢康林,张忠能;基于属性分类的数据挖掘方法[J];小型微型计算机系统;2000年03期
• 胡小刚;数据挖掘中决策树分类算法的研究[D];华中师范大学;2002年
• 姜梅;基于数据仓库、数据挖掘的人力资源决策支持系统[D];四川大学;2003年
• 孙弢;数据挖掘中的决策树方法及其在客户分类中的应用[D];大连理工大学;2004年
• 高建伟;数据挖掘在师资人才管理系统中的应用[D];成都理工大学;2005年
• 陈炜;;论数据挖掘技术在人才评定管理中的运用[J];科技和产业;2011年04期
• 于飞;;数据挖掘技术在人才选拔中的应用——基于高科技企业的研究[J];工业技术经济;2008年01期
• 王庆;郑汉超;;数据挖掘在人力资源管理中的应用及展望[J];企业活力;2010年04期
• 亓阳;;浅谈“以人为本”与人力资源管理[J];现代经济信息;2010年05期
• 任青;;企业人力资源管理的弊端及对策[J];中国集体经济(下半月);2007年02期
• 潘静洲;;浅谈招聘中的人力资源营销[J];中国科技信息;2007年18期
• 王春娥;;公司人员素质测评综述[J];大众商务;2010年04期
• 强国民;;情景模拟法在人力资源管理专业教学中的运用[J];黑龙江教育(高教研究与评估);2007年04期
• 李祎,陈戬;人力资源招聘中的目标营销思想[J];经济师;2005年07期
• 代莎,李伟;浅析我国人力资源管理中存在的问题[J];沿海企业与科技;2005年10期
• 张敏;陆向艳;周敏;潘林琳;农冬冬;王彬彬;陈晓江;;数据挖掘在智能题库系统中的应用[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
• 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
• 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
• 韩林芝;郑志华;;LBS在人力资源管理中的应用探讨[A];中国地理信息系统协会第八届年会论文集[C];2004年
• 方婷婷;;如何在人力资源管理中激发员工组织公民行为[A];中国社会心理学会2008年全国学术大会论文摘要集[C];2008年
• 雷雨若;;人本理念在我国政府部门人力资源管理中的应用探讨[A];地方政府发展研究（第五辑2009）[C];2010年
• 李小菊;;会计师事务所人力资源管理问题探讨[A];全国经济管理院校工业技术学研究会第八届学术年会论文集(上册)[C];2004年
• 夏朝君;;消毒供应室人力资源管理的探索[A];中华护理学会第5届全国消毒供应中心发展论坛论文汇编[C];2009年
• 傅超;刘琳琳;;试论打捞单位人力资源管理[A];2009年度救捞论文集[C];2009年
• 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
• 刘保华;人力资源管理[N];中国财经报;2002年
• 石俊;摩托罗拉的人力资源管理[N];厂长经理日报;2001年
• 张小明;人力资源管理走向网络化[N];中国高新技术产业导报;2000年
• 高峰;人力资源管理要义：以人为本[N];中国旅游报;2005年
• 十届全国人大代表、山东电力集团公司董事长、党委书记 朱长富;从战略的高度重视和加强人力资源管理[N];今日信息报;2003年
• ;人力资源管理全面化[N];计算机世界;2001年
• 记者 舒颖;“诚信”品牌打造和谐劳动关系[N];中国劳动保障报;2005年
• 张宝利;树立人力资源管理新理念[N];内蒙古日报(汉);2005年
• ;人力资源管理电子化升温[N];深圳特区报;2005年
• ;首届3G人力资源论坛举行[N];人民邮电;2006年
• 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
• 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
• 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
• 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
• 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年
• 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
• 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
• 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
• 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
• 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
• 毛志雄;基于DM技术的化工生产过程控制的优化研究[D];中南大学;2005年
• 王志浩;数据挖掘在招生信息处理系统中的应用研究[D];山东师范大学;2006年
• 凌昊;基于决策树分类算法的网络入侵检测系统的研究[D];湖南大学;2007年
• 肖海涛;数据挖掘技术在生产平稳度分析中的应用[D];北京化工大学;2005年
• 李翼;数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用[D];兰州商学院;2007年
• 刘蓉;SVM与K-Means算法在IHRS中的研究与应用[D];昆明理工大学;2005年
• 华文立;决策树的一种优化方法及其在入侵检测中的应用[D];合肥工业大学;2006年
• 黄震;数据挖掘在电信客户流失预警中的应用[D];北京邮电大学;2008年
• 赵建峰;数据挖掘中一种基于遗传算法改进的ID3算法[D];武汉科技大学;2008年
• 任冬梅;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[D];安徽理工大学;2008年

【稿件标题】：【数据挖掘应用案例】数据挖掘在员工网络招聘中的应用研究
【作者单位】：暨南大学管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年14期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：胡东波；肖丹萍；曹婷；

更多中外建筑论文论文详细信息: 【数据挖掘应用案例】数据挖掘在员工网络招聘中的应用研究
http://www.400qikan.com/lunwen/jianzhu/zwjzlw/117852.html

相关专题：数据挖掘经典案例 数据挖掘应用领域 数据挖掘有哪些应用 数据挖掘学习 数据挖掘平台 数据挖掘软件 医疗数据挖掘应用 案例 数据挖掘应用算法例子 数据挖掘应用 案例 数据挖掘应用案例 小说月报官网 华北科技学院学报 《商场现代化》相关期刊

推荐期刊：

长喜欢乐英语

闽南师范大学学报

水力发电

时间频率学报

北京信息科技大学学报

广西地方志

中国电子与网络出版

大电机技术

无机盐工业

中国港湾建设

上一篇：【科技进步贡献率】我国第三产业发展中的科技进步贡献率研究
下一篇：【劳务经纪人典型材料】对劳务经纪人协会问题的思考