本文作者：卢海燕；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年31期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在客户关系管理中,企业将面临大量的来自于客户和市场的数据和信息,这些数据是大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的,但同时又是非常有用的。数据挖掘技术可以将这些数据有效的分析、整理,从而给数据使用者提供有效、及时的信息。本文就数据挖掘技术在客户关系管理中如何应用做了粗浅的探讨。
【论文正文预览】：根据波特的影响企业的利益相关者理论,企业有五个利益相关者,分别是客户、竞争对手、供应商、分销商和政府等其他利益相关者。其中,最重要的利益相关者就是客户。现代企业的竞争优势不仅体现在产品上,还体现在市场上,谁能获得更大的市场份额,谁就能在竞争中占据优势和主动。
【文章分类号】：TP311.13;F274
【稿件关键词】：数据挖掘客户关系管理应用步骤
【参考文献】:

• 苏红澜;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J];成都教育学院学报;2004年08期
• 朱美珍;;以数据挖掘提升客户关系管理[J];技术与创新管理;2006年04期
• 顾桂芳;何有世;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[J];江苏商论;2007年07期
• 孟庆全;金传山;梅灿华;胡学钢;;基于依赖度求解属性约简的方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年04期
• 梅灿华;孟庆全;祁炯;李明;;分辨矩阵构成与约简同步的方法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
• 梅灿华;孟庆全;;数字化中医胃病诊断方法研究[J];安徽中医学院学报;2008年03期
• 田子德;王国君;;网络环境下学生自主学习的贝叶斯评价[J];白城师范学院学报;2007年06期
• 杨种学;;基于回归技术商品销售趋势预测模型的实现[J];保山师专学报;2009年05期
• 廖成林,孙洪杰;企业流动型客户占有率及其效益的马尔科夫预测[J];商业研究;2003年05期
• 姚建文,胡其辉,陶小龙;中国国有独资商业银行在实施CRM过程中的人力资源管理对策研究[J];商业研究;2004年20期
• 吕洁华;张敏敏;;数据挖掘技术在个体经营户的应用方法研究[J];商业研究;2006年14期
• 郭风;秦惠林;;客户关系管理中数据挖掘的应用[J];商业研究;2008年09期
• 陈尔奎;刘卿;;变压器行业信息化建设思考[J];变压器;2006年01期
• 鲁俐;;高校档案管理工作中的一种决策树分类算法研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（上）[C];2006年
• 连建勇;;基于数据挖掘的电信客户流失分析[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
• 田苗;李红;;商业银行MIS总体构架及实现步骤[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
• 孙向军;刘凯龙;;工程装备论证知识管理系统技术分析[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
• 陈铭;顾宏斌;;数据挖掘技术在航空事故分析中的应用[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2008年
• 高霞;李素芹;张大辉;;心脑血管疾病与气象条件关系分析研究[A];第28届中国气象学会年会——S14气候环境变化与人体健康[C];2011年
• 李田田;陈安;戎晓霞;;模糊层次分析法在科研机构评估中的应用[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
• 王广珍;;客户价值研究对于提升北新建材商务服务的作用[A];中国建材产业发展研究论文集[C];2010年
• 周桓;段孟娟;;客户需求与差异化营销[A];中国建材产业发展研究论文集[C];2010年
• 夏萍;灾害应急物流中基于需求分析的应急物资分配问题研究[D];北京交通大学;2010年
• 李国辉;脾胃湿热证与气象要素相关性的数据挖掘初步研究[D];湖南中医药大学;2011年
• 喻立;面向服务供应链的客户知识管理研究[D];武汉理工大学;2011年
• 赵慧敏;柴油机非稳态振动信号分析与智能故障诊断研究[D];天津大学;2010年
• 郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
• 周光强;商业银行客户资产管理研究[D];华中科技大学;2004年
• 尚景盛;半夏泻心汤配伍规律数据挖掘方法初探[D];北京中医药大学;2005年
• 周剑峰;城市交通共用信息平台数据处理技术研究[D];吉林大学;2005年
• 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
• 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
• 王文聿;网格计算环境下基于ASP的客户关系管理模式研究[D];上海外国语大学;2010年
• 王颖芳;基于特定内容的敏感图像过滤技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 付红艳;Web多文档自动文摘研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 骆永健;基于聚类的数据流异常检测算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 唐微;网络信息提取系统关键技术研究[D];大连理工大学;2009年
• 伊丽莉;基于变精度粗糙集的约简算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
• 陈凤萍;寿光人才求职招聘网站中资源检索算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
• 丛涌泉;贴近度方法在考试分析系统中的研究与应用[D];中国海洋大学;2010年
• 刘巍;基于聚类的孤立点发现技术研究及其在审计中的应用[D];中国海洋大学;2010年
• 谭娟;粗糙集理论在高职院校教学质量评估中的应用研究[D];中国海洋大学;2010年
• 王松林,朱洪文;数据挖掘技术在CRM中的应用[J];商业研究;2004年02期
• 秦永俊;数据挖掘在CRM中的应用设计[J];电脑开发与应用;2004年01期
• 曹萍;利用数据挖掘技术(DM)提升客户关系管理(CRM)[J];科技管理研究;2005年05期
• 叶曦;;数据挖掘在CRM中的应用[J];商情(教育经济研究);2007年04期
• 卢珊;;数据挖掘技术在企业CRM中的应用[J];科技资讯;2008年09期
• 王树广;;数据挖掘技术在企业决策中的应用[J];数字技术与应用;2010年02期
• 薛建平;孙华峰;;浅谈数据挖掘技术在呼叫行业中的应用[J];福建电脑;2011年02期
• 袁溪;;数据挖掘技术及其应用[J];科技资讯;2010年10期
• 陶钦胜;;数据挖掘在金融行业CRM中的应用研究[J];科技信息;2011年15期
• 方忠祥,屠立;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[J];机床与液压;2005年06期
• 龙腾芳;数据挖掘技术在农业领域中的应用研究[J];微计算机信息;2005年08期
• 尹雅莎;尹浩;罗建平;冀强;李珊;张炯;;数据挖掘及其医学应用[J];福建电脑;2006年11期
• 李慧;;数据挖掘技术探讨及其基于web的应用研究[J];硅谷;2008年22期
• 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
• 祖巧红;陈定方;胡吉全;;分析型客户关系管理系统的研究[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集（湖北专集）[C];2005年
• 张扬明;齐佳音;舒华英;;移动客户价值评价方法研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
• 王桂芹;黄道;;数据挖掘技术综述[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
• 黄洁;;基于数据挖掘技术的客户关系管理:以电信企业为例[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2007年
• 于鸿潮;;西安市天然气总公司的客户关系管理[A];中国土木工程学会城市燃气分会输配专业委员会2005年会议论文集[C];2005年
• 彭钿原;;数据挖掘在CRM中的应用[A];上海市社会科学界第五届学术年会文集（2007年度）（经济·管理学科卷）[C];2007年
• 肖一敏;罗树籽;;浅析数据挖掘在报业客户分析中的应用[A];中国新闻技术工作者联合会五届一次理事会暨学术年会论文集（上篇）[C];2009年
• 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
• 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
• 杨现波;客户关系管理在零售业的应用[N];中国商报;2001年
• ;客户关系管理(CRM)的应用[N];中国旅游报;2002年
• 杨现波;客户关系管理在零售业的应用（未完待续）[N];中国商报;2001年
• Steve Mankoff;CRM成功的十大秘诀[N];计算机世界;2002年
• 保定金风帆蓄电池有限公司 白福贵;客户关系管理将欲取之必先与之[N];中国汽车报;2003年
• 大同市烟草公司经理 高兰生;加强客户关系管理[N];中华合作时报;2005年
• 刘冰;金网五矿率先引入客户关系管理[N];中国企业报;2007年
• 北京数码空间信息技术有限公司副总裁 谯小波;建立专业化客户关系管理平台[N];中国商报;2000年
• 陈昌成;金网Kinmet ERP率先引入客户关系管理[N];中国有色金属报;2007年
• ;找到最佳的切入点[N];通信产业报;2000年
• 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
• 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
• 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
• 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
• 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年
• 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
• 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
• 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
• 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
• 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
• 左红武;基于数据挖掘的房地产企业客户关系管理研究[D];昆明理工大学;2006年
• 梁利莉;数据挖掘技术在CRM中的应用研究[D];首都经济贸易大学;2005年
• 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年
• 刘琳;基于知识挖掘的现代企业客户关系管理应用研究[D];东北师范大学;2006年
• 张飞腾;商业银行批发业务的客户关系管理系统设计与实现[D];厦门大学;2009年
• 王威;CRM中聚类分析的算法研究与实例应用[D];西安科技大学;2005年
• 朱小虎;基于数据挖掘和知识管理的客户关系管理系统研究[D];合肥工业大学;2007年
• 孙革新;基于数据挖掘的企业客户关系管理系统的设计与实现[D];吉林大学;2009年
• 郭蕾;客户关系管理在建设银行的应用及存在问题[D];内蒙古大学;2004年
• 葛淑杰;基于数据挖掘技术CRM系统的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年

【稿件标题】：[企业客户关系圈挖掘论文]将数据挖掘技术应用在客户关系管理中
【作者单位】：连云港广播电视大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年31期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：卢海燕；

更多智能建筑论文论文详细信息: [企业客户关系圈挖掘论文]将数据挖掘技术应用在客户关系管理中
http://www.400qikan.com/lunwen/jianzhu/znjzlw/204859.html

相关专题：客户关系管理数据挖掘 企业客户关系管理 企业客户关系管理案例 企业客户关系管理论文 企业与客户的关系 企业内部客户关系 物流企业客户关系管理 中小企业客户关系管理 企业员工客户三者关系 企业客户关系圈挖掘 我知道你离我不远 会计职业道德 《商场现代化》相关期刊

推荐期刊：

自动化仪表

马克思主义美学研究

外国语言文学研究

中国棉花

生命与灾害

战略与管理

当代小书画家

新疆艺术学院学报

浙江医学

复旦国际关系评论

上一篇：【银行风险预警模型】我国家电行业上市公司财务风险预警模型研究——基于Z模型理论
下一篇：[中药配方颗粒应用探讨论文]“人文合一”在班组建设中的应用探讨