本文作者：廖细生；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对目前销售量预测不能很好地满足商场管理需求的现状,分析销售量数据内在混沌特性,主要包括时间延迟、嵌入维数、关联维数及Lyapunov指数的计算,并将此分析耦合人工神经网络模型进行预测,最后给出某商场销售量预测的实例,结果显示基于混沌时间序列分析的神经网络销售量预测在数据动力特征刻画及误差控制上有显著优势。
【论文正文预览】：实时、准确的销售量预测是实现商场利润最大化的前提和基础,目前应用广泛的人工神经网络具有非线性描述、自学习与自适应、擅长处理多变量系统,以及具有一定的容错性等特点,通过实测数据仿真实验显示神经网络可获得较好的数据预测效果。但BP网络有很多固有缺陷,比如结构难确
【文章分类号】：F274;F224
【稿件关键词】：混沌理论神经网络销售量预测效果混沌时间序列分析嵌入维数时间延迟重构相空间关联维数管理系统
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【稿件标题】：【预测商品未来销售量】基于混沌理论和神经网络的销售量预测
【作者单位】：湖南工学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年05期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：廖细生；

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