本文作者：刘芳；晏志勇；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2009年07期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文提出了一种基于关联规则挖掘和神经网络的新的电子商务推荐机制,该推荐机制能够很好的将根据用户特征推荐和根据用户购买行为进行推荐这两种推荐方式相结合,推荐较为合适的商品,并且在该推荐技术的基础上实现了一个原型的电子商务推荐系统,以验证该推荐技术的可行性及应用性。
【论文正文预览】：1前言电子商务中的数据挖掘的目标就是从海量的商务信息中提取出隐含的、有价值的和可以理解的商务信息，以指导日后的商务活动。关联规则作为数据挖掘研究的一个重要分支，由于关联规则形式简洁、易于解释和理解，并可以有效的描述数据间的重要关系，从大型数据库中挖掘关联
【文章分类号】：F713.36
【稿件关键词】：关联规则挖掘ART电子商务推荐系统神经网络数据挖掘用户类个性化推荐系统竞争网络商品推荐交互模型
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【稿件标题】：[推荐系统java实现论文]基于ART的电子商务推荐系统的研究与实现
【作者单位】：新余高等专科学校;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2009年07期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
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