本文作者：臧秀清；成功正常投稿发表论文到《中国流通经济》2009年11期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：会计信息的可信度是指会计信息的使用者对于企业合法、公开披露的会计信息的信任程度,是借助各种评价手段对会计信息进行的判断。本文通过借鉴国内外学者们的研究成果,以2002～2008年间被中国证券监督管理委员会处罚的20家舞弊上市公司1999～2003年的44组数据及20家正常上市公司的44组数据为样本,利用多元方差分析和逻辑(logistic)回归分析,建立会计信息可信度识别模型,认为税金、期间费用、存货成本和其他应收(付)账款的变化可有效识别上市公司会计信息的可信度。
【论文正文预览】：一、研究背景及意义近年来会计信息可信度受到国内学者们的广泛关注,这是继会计信息欺诈识别之后提出的新命题。关于上市公司会计报表信息虚假问题的研究,国内外学者已取得了丰硕的成果,国外最具代表性的是里柏克(Loebbecke)等利用L/W模型的46个变量对77家企业进行的问卷调查
【文章分类号】：F233
【稿件关键词】：会计信息可信度逻辑回归分析法识别
【参考文献】:

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【稿件标题】：人脸识别上市公司|上市公司会计信息可信度识别研究
【作者单位】：燕山大学经济管理学院;
【发表期刊期数】：《中国流通经济》2009年11期
【期刊简介】：《中国流通经济》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，中国流通经济杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-3664/F，国际刊号：ISSN1007-8266。中国流通经济杂志社由主管、北京物资学院主办，本刊为月刊。自创刊以来，被......更多中国流通经济杂志社(http://www.400qikan.com/qk/10309/)投稿信息
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