本文作者：鲁兵；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年12期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：作为一种新兴的自然计算方法,微粒群(PSO)算法已成为新的研究热点,它与人工生命,特别是进化策略和遗传算法有着极为特殊的联系,已完成的理论和应用研究证明微粒群算法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法。更为重要的是,微粒群算法的潜在并行性和分布式特点为处理大量的以数据库形式存在的数据提供了技术保证。本文介绍了微粒群算法理论的产生和发展过程,分析和介绍了微粒群算法的基本原理以及研究现状。
【论文正文预览】：一、引言近年来,自然启发的算法越来越引起人们的重视,通过对自然界的观察,从自然现象尤其是生命现象中人们得到灵感,提出了一些新的求解问题的方法。在这些新的算法中,比较突出的有微粒群算法和蚁群算法,它们又被称为群智能算法。1995年,美国的JamesKenney和RussellEberhart
【文章分类号】：TP301.6
【稿件关键词】：微粒群算法群智能优化算法
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【稿件标题】：【小学体育发展状况研究】微粒群算法研究状况和发展
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年12期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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