本文作者：孙云帆；齐美玲；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2012年24期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：现在社会的发展使得信息量日益增加,如何在庞大的数据中寻找对自己有用的数据成为必须要考虑的事情。数据挖掘可以从庞大的数据库中提取隐藏的预测信息。因为数据挖掘是一种拥有巨大潜力的新技术,所以数据挖掘现在被广泛的应用于各种商业途径中,包括零售销售、电子商务、遥感技术、生物信息学等。教育是一个国家进步的要素之一。挖掘在教育中被称为教育信息挖掘。教育数据挖掘的的重点就是应用合理的、快速的方法从教育数据库中发现知识。教育数据挖掘可以分析学生的趋势和行为,得到一个对不同类型学生教育的最优化教育方式。当大量的数据存储在教育数据库中,为了得到需要的数据和发现隐藏数据间的关系,可以应用数据挖掘技术与软件。数据挖掘的功能有很多种,在教育数据挖掘中,流行的功能有关联、分类、聚类、离散点分析、关联规则、预测等。本文主要从数据挖掘现在大规模使用的行业中分析数据挖掘的特点,以及应用到教育,主要是高等教育的可能性。
【论文正文预览】：一、引言当今社会,大量的数据每天在不断堆彻,我们需要在数据挖掘中寻求一种从大量数据中提取知识的方法。数据挖掘有两个因素,大小与维度。存储数据到知识中有一个巨大地空白,就是数据怎样被翻译,而得到数据与数据的相似性,再进行归纳和总结。现在的手工数据分析已经无法对
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘教育
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【稿件标题】：【数据挖掘应用案例】数据挖掘在教育应用中的浅析
【作者单位】：云南师范大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2012年24期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：孙云帆；齐美玲；

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