本文作者：曹静娴；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2014年24期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：近来年我国二手车市场发展迅速,但市场不够规范,主要依靠人为判断,评估不客观,甚至在鉴定评估过程中,有故意隐瞒车辆质量问题、以次充好等欺骗消费者现象,给二手车市场造成不良影响。本文利用数据挖掘技术中的决策树、logistic回归和神经网络对205个二手车数据进行分析,利用相关数据资料分别建立不同的二手车性能评估模型,实现了对二手车性能的多种复杂混合因素一定程度上的定量分析。
【论文正文预览】：一、二手车评估的现状和发展虽然2011年的二手车销量为433万辆,是2000年25万的16.3倍。但是还不到新车销量的1/4,这说明我国二手车市场还存在很大的发展空间。而鉴定评估缺乏科学统一的标准,对二手车市场的发展都有较大影响。与传统主观简单的评估方法相比,评估模型优势明显。
【文章分类号】：TP311.13;U472
【稿件关键词】：二手车性能评估数据挖掘决策树logisticl回归神经网络
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【稿件标题】：【小松挖掘机二手车】基于数据挖掘技术的二手车性能评估模型研究
【作者单位】：西南财经大学经济信息工程学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2014年24期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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