本文作者：陈振斌；张万红；彭勃；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年12期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：Elman神经网络是一种典型的动态回归神经网络,它具有适应时变性的能力。以江苏省技术人才系统为例,说明了Elman神经网络在人才需求预测中的应用,并将其预测结果与基于BP静态神经网络的预测值进行了比较。指出了Elman神经网络在对人才系统这样的动态系统进行预测时优越性。
【论文正文预览】：随着知识经济的到来,人才在区域经济中的作用日益彰显,人力资源规划已经成为区域经济发展的重要影响因素。因此人力资源需求预测逐渐被接纳和重视。人才预测的方法有很多种,神经网络是较为常用的方法之一。目前大多数采用的是基于BP算法的神经网络,它可以看成是输入与输出集
【文章分类号】：C964.2;F224
【稿件关键词】：人才预测Elman神经网络BP神经网络
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【稿件标题】：[elman神经网络论文]基于Elman神经网络的江苏技术人才需求预测
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年12期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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