本文作者：唐勇敏；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年29期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本篇论文我们介绍了基于粗集的BP神经网络识别项目的风险并评估项目风险。粗集(RS)与神经网络的集成反映了人类正常的思维机制。它融合了定性和定量的,精确和非确定的,连续和平行的方法。我们建立了粗集的神经网络并进行属性约简的混合模型,给出了软件项目风险在实际中的早期预警模型即评估模型,提出了有效的方法。
【论文正文预览】：本篇论文的中心是基于粗集的人工神经网络(ANN)技术的高风险识别,这样在制定开发计划中,最大的减少风险发生的概率,形成对高风险的管理。一、模型结构的建立本文基于粗集的BP神经网络的风险分析模型,对项目的风险进行评估,为项目进行中的风险管理提供决策支持。在这个模型中
【文章分类号】：F224;F282
【稿件关键词】：软件项目风险管理神经网络系统粗集风险评估属性约简神经元风险预警风险辨识风险系数网络单元
【参考文献】:

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【稿件标题】：【神经管缺陷风险值】基于粗集的神经网络的项目风险评估
【作者单位】：陕西科技大学西安职业技术学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年29期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：唐勇敏；

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