本文作者：王新利；成功正常投稿发表论文到《中国流通经济》2010年06期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：随着供应链的迅猛发展,所面临的风险也越来越大。为合理有效评价供应链风险,文章结合供应链风险评价指标体系,将神经网络理论与专家系统思想相结合,提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型。该模型利用BP神经网络的自学习特征,在训练过程中通过对权值的不断修正,使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值。该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小,而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素,在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力。
【论文正文预览】：一、引言随着供应链节点风险事件的逐渐增多,供应链风险一旦出现,就会对整个供应链系统产生巨大影响,并波及供应链上下游企业,“三鹿奶粉事件”就是一个典型的例证。因此,供应链风险管理逐渐被学术界和产业界所重视。由于供应链风险管理属于较新的领域,相关文献及风险评价模
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：BP神经网络专家系统供应链风险评价
【参考文献】:

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【稿件标题】：【bp神经网络matlab实例】基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价研究
【作者单位】：黑龙江八一农垦大学经济管理学院;
【发表期刊期数】：《中国流通经济》2010年06期
【期刊简介】：《中国流通经济》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，中国流通经济杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-3664/F，国际刊号：ISSN1007-8266。中国流通经济杂志社由主管、北京物资学院主办，本刊为月刊。自创刊以来，被......更多中国流通经济杂志社(http://www.400qikan.com/qk/10309/)投稿信息
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