本文作者：吴天魁；王波；周晓辉；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年16期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：我国社会消费品零售总额受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此本文提出了基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型,首先介绍了普通GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着通过采用最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM(1,1)模型;最后结合2007~2011年我国社会消费品零售总额数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年我国社会消费品零售总额,便于我国对未来社会消费品宏观调控。结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据。
【论文正文预览】：社会消费品零售总额(socialretailgoods)指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的社会消费品零售总额。它反映了一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,也反映社会商品购买力的实现程度以及零售市场的规模状况。社会消费品零售总额由社会
【文章分类号】：F724.2
【稿件关键词】：社会消费品零售总额预测最小二乘法GM()模型
【参考文献】:

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【稿件标题】：【社会消费品零售总额】我国社会消费品零售总额的预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型
【作者单位】：上海理工大学管理学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年16期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：吴天魁；王波；周晓辉；

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