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【决策树分类算法】物流决策中决策树分类技术的应用研究

本文作者:薛华;朱杰;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2012年29期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:为提高物流企业的决策能力,本文提出将数据挖掘技术应用于物流决策,重点讨论了数据挖掘分类技术及其在物流决策中的功能,应用WEK软件J48算法,结合实例对物流决策中决策树分类技术的应用进行了分析研究。
【论文正文预览】:一、引言信息化物流网络体系的应用使数据库的规模不断扩大,产生了巨大的数据流。面对庞大的数据,管理人员很难做到及时的数据提取分析和快速的企业决策调整,从而有效的实现对物流过程的控制,降低整个物流运作的成本。因此,如何采用一种新的技术来帮助决策者分析和处理数据,
【文章分类号】:F253.9;TP311.13
【稿件关键词】:分类决策树物流决策WEKA
【参考文献】:

  • 杨子良;陶宏才;;一种基于向量运算的频繁项集快速挖掘算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
  • 徐晋;鞍山网通大客户管理系统研究与开发[D];吉林大学;2006年
  • 卜建峰;电子商务系统中数据融合与OLAP的研究与设计[D];西北工业大学;2007年
  • 陈建东;IT服务支持系统[D];广东工业大学;2007年
  • 邓松;基于决策树的区域电力系统电压稳定性评估[D];广西大学;2007年
  • 连卫民;基于数据挖掘的高职高专教学评估应用研究[D];郑州大学;2006年
  • 黄英华;面向链接分析的数据仓库及联机分析处理系统的研究与应用[D];北京邮电大学;2007年
  • 陈建春;数据仓库技术在经营分析系统中的设计与实现[D];北京邮电大学;2007年
  • 陈国靖;电能计量表计资产自动化仓储管理系统研究[D];重庆大学;2007年
  • 袁娟;数据挖掘在车险CRM中的应用研究[D];暨南大学;2007年
  • 张兴科;基于决策树的应用研究[D];合肥工业大学;2007年
  • 刘中;;基于数据挖掘技术在物流决策系统中的应用[J];电脑开发与应用;2006年02期
  • 曹敏;;数据挖掘在物流管理决策中的作用[J];电脑开发与应用;2007年01期
  • 王晓晔;张继东;孙济洲;;一种高效的分类规则挖掘算法[J];计算机工程与应用;2006年33期
  • 鲁红英;肖思和;;基于改进的遗传神经网络数据挖掘方法研究[J];计算机应用;2006年04期
  • 胡智喜;唐学忠;;基于信息增益法的决策树构造方法[J];计算机与现代化;2006年03期
  • 王刚;黄丽华;张成洪;夏洁;;数据挖掘分类算法研究综述[J];科技导报;2006年12期
  • 杨永刚;数据挖掘在物流领域中的应用[D];武汉理工大学;2006年
  • 万伟明;;用决策树方法挖掘寿险数据中的投资风险规则[J];科技创新导报;2011年23期
  • 姚双良;;数据挖掘在高校成绩分类管理中的应用研究[J];江苏科技大学学报(社会科学版);2011年02期
  • 吴立棣;秦亮曦;陈永生;;基于决策树和模糊SVM的图像情感分类研究[J];微计算机信息;2011年08期
  • 禤世丽;杨秋叶;;决策树在研究生就业数据分析中的应用研究[J];电脑知识与技术;2011年19期
  • 杜垒;王飞;;数据挖掘在学生管理中的应用[J];科技信息;2011年18期
  • 吕晓艳;刘春煌;朱建生;;基于关键度度量的决策树算法改进及其在铁路运输中的应用[J];铁道学报;2011年09期
  • 黄海霞;徐相林;;基于C4.5算法的学生成绩的研究与分析[J];电脑知识与技术;2011年14期
  • 吴谋硕;;基于遗传算法的文本分类技术[J];电脑知识与技术;2011年22期
  • 杨明;郭树旭;王隽;;基于改进的ID3算法生成决策树方法(英文)[J];中国通信;2011年05期
  • 徐春雨;;基于RBF神经网络的Web文本分类的研究[J];电脑知识与技术;2011年13期
  • 王伟;殷国富;;基于数据挖掘的多维联机分析处理系统研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
  • 温泉;郑华;胡晓龙;;面向电信的分析型CRM构建与分类技术应用研究[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
  • 吴莉君;黄炎焱;龚德良;叶义成;;决策环方法及其在ERP项目中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
  • 牛强;王志晓;陈岱;夏士雄;;基于支持向量机的Web文本分类方法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
  • 祖巧红;陈定方;胡吉全;;客户分析中的数据挖掘算法比较研究[A];12省区市机械工程学会2006年学术年会湖北省论文集[C];2006年
  • 刘菁菁;林鸿飞;;基于结构和链接扩展的中文网页分类研究[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2007年
  • 张娟;王慧锋;;文本分类技术在海量金融信息处理中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
  • 梁晓雯;闵友钢;;音乐情感分类技术在媒体资产管理中的应用[A];中国新闻技术工作者联合会2008年学术年会论文集(下)[C];2008年
  • 陈振兴;贲可荣;;机器学习在软件预测与评估中的应用[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
  • 胡社教;王玲玲;;基于块分类技术的数字图像水印算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
  • ;Autonomy系统 从无序的信息到有价的知识[N];中国计算机报;2004年
  • 王锐 白玲 龙波 马德涛;何为空间数据挖掘[N];中国测绘报;2007年
  • 那罡;将高智商“僵尸”扼杀到底[N];中国计算机报;2008年
  • 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
  • 易文晟;图像语义检索和分类技术研究[D];浙江大学;2007年
  • 陈桂芬;面向精准农业的空间数据挖掘技术研究与应用[D];吉林大学;2009年
  • 齐国君;多类别模式分类技术及其在多媒体分析上的应用[D];中国科学技术大学;2009年
  • 胡明涵;面向领域的文本分类与挖掘关键技术研究[D];东北大学 ;2009年
  • 郝秀兰;文本分类技术与应用研究[D];复旦大学;2008年
  • 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
  • 李荣陆;文本分类及其相关技术研究[D];复旦大学;2005年
  • 王晓红;矩技术及其在图像处理与识别中的应用研究[D];西北工业大学;2002年
  • 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
  • 高冬玲;数据挖掘分类算法在学生信息中的应用研究[D];青岛大学;2009年
  • 郭庆;数据挖掘技术在人力资源统计信息系统中的应用研究[D];暨南大学;2007年
  • 李华;基于决策树ID3算法的改进研究[D];电子科技大学;2009年
  • 黄芳;基于数据挖掘的决策树技术在成绩分析中的应用研究[D];山东大学;2009年
  • 李翔;用决策树方法预测酵母蛋白质复合物[D];上海师范大学;2005年
  • 丁春玲;地方财政收费稽查选案系统的研究与实现[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
  • 任丽君;数据挖掘在大学生心理问题中的应用研究[D];华东师范大学;2006年
  • 姜红艳;数据挖掘在学生成绩分析中的应用[D];吉林大学;2006年
  • 殷杰;数据挖掘在医疗信息分析中的研究与应用[D];重庆大学;2007年
  • 李磊;决策树模型在银行风险预警系统中的应用[D];北京邮电大学;2007年

【稿件标题】:【决策树分类算法】物流决策中决策树分类技术的应用研究
【作者单位】:北京物资学院;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2012年29期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:薛华;朱杰;


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