本文作者：王扬眉；杨桂元；成功正常投稿发表论文到《价格月刊》2012年08期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：以安徽省CPI月度数据为样本数据,利用Eviews6.0软件,建立乘积季节预测模型,并用该模型预测安徽省未来三个月的CPI指数,结果比较真实、能准确地反映安徽省CPI变化趋势。
【论文正文预览】：一、CPI的概念与研究意义CPI是居民消费价格指数的英文缩写,主要用以反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,它可以衡量居民购买消费品和服务价格等生活成本的变动,与居民的生活消费有着密切的联系,因而是老百姓最为关心的经济指标之一。我国的CPI由国家统计局编制,主要选
【文章分类号】：F726;F224
【稿件关键词】：居民消费价格指数乘积季节模型CPI预测模型
【参考文献】:

• 陈娟,余灼萍;我国居民消费价格指数的短期预测[J];统计与决策;2005年04期
• 黄韩丹;关于我国茶叶消费特性之实证研究[D];浙江大学;2006年
• 张鸣芳,项燕霞,齐东军;居民消费价格指数季节调整实证研究[J];财经研究;2004年03期
• 顾海兵;居民消费价格指数统计仍需进一步完善[J];价格理论与实践;2001年03期
• 李晓芳,吴桂珍,高铁梅;我国经济指标季节调整中消除春节因素的方法研究[J];数量经济技术经济研究;2003年04期
• 陈娟,余灼萍;我国居民消费价格指数的短期预测[J];统计与决策;2005年04期
• 曹捍东;;基于VAR模型的中国CPI分析[J];统计与决策;2006年14期
• 黄克明,胡端平,张国忠;我国通货膨胀与对外经济的半相依自回归模型的研究[J];系统工程理论与实践;2003年04期
• 袁国军;谢长风;;基于ARIMA的居民消费价格指数建模与预测[J];齐齐哈尔大学学报(自然科学版);2011年05期
• 张丽;;基于VAR模型的粮食价格指数统计分析[J];安徽农业科学;2011年23期
• 杨翱;;基于ARIMA模型的武汉市居民价格消费指数研究[J];现代商贸工业;2011年14期
• 周美英;;基于ARIMA模型的湖北省CPI时间序列分析及预测[J];时代金融;2011年15期
• 罗孝玲;杨立;杨怀东;;基于MS-VAR模型的就业影响因素非线性估计[J];统计与决策;2011年15期
• 时晓文;;高职高专统计学教学方法初探[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2011年06期
• 邵莉莉;;基于VAR模型的人民币汇率、国际油价波动与我国通货膨胀的关系分析[J];时代金融;2011年17期
• ;[J];;年期
• ;[J];;年期
• ;[J];;年期
• 姚如一;状态空间模型在经济指标中的应用[D];南京信息工程大学;2008年
• 邓婷;我国输入型通货膨胀形成机理与实证分析[D];湖南大学;2006年
• 张勇;贝叶斯方法在统计指数编制中的应用[D];华中师范大学;2007年
• 胡玉玲;石油价格波动对江苏省社会发展的影响[D];南京师范大学;2008年

【稿件标题】：[arima模型预测实例论文]基于季节ARIMA模型的安徽省CPI预测
【作者单位】：安徽财经大学统计与应用数学学院;
【发表期刊期数】：《价格月刊》2012年08期
【期刊简介】：《价格月刊》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，价格月刊杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN36-1006/F，国际刊号：ISSN1006-2025。价格月刊杂志社由江西省发展和改革委员会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，被公......更多价格月刊杂志社(http://www.400qikan.com/qk/10433/)投稿信息
【版权所有人】：王扬眉；杨桂元；

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