本文作者：李琳琳；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年34期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回归算法,给出了基于matlab的工具箱LS-SVMlab对城市用水量预测的算法步骤。选择高斯径向基核函数作为核函数,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)映射出城市用水量和人均综合用水量及用水人口间的非线性关系,从而建立出基于LS-SVM的,模型参数分别为的关于城市用水量的预测模型。与神经网络的预测结果相比较,该模型具有较高的预测精度和动态适应性。
【论文正文预览】：在科学制定节水与供水规划时,对用水量的长期预测是规划的基础,是保证21世纪城市持续发展对水资源需求的前提。城市用水量是指城市新鲜水的取水量(原水取用量),近十多年来,一方面城市生活需水量受城市化进程加快和人民生活水平不断提高的影响,另一方面工业需水量受城市产业结
【文章分类号】：F299.24;F224
【稿件关键词】：LS-SVM归一化人均综合用水量神经网络
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【稿件标题】：用水量预测|LS-SVM对城市用水量预测的探究
【作者单位】：南京师范大学商学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年34期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：李琳琳；

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