本文作者:凌学岭;ChenLing;王磊;成功正常投稿发表论文到《国际商务研究》2015年03期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文利用统计学中变量选择法和模型选择法并依托R语言计算能力分别建立ARIMA模型和动态回归模型。由于对ARIMA模型进行了交叉验证,令人满意的预测结果表明,利用该模型进一步预测得到中国今后几年出国留学人数增长趋势将放缓的结论具有合理性。动态回归模型则对影响出国留学人数的主要因素之重要性进行度量,说明影响中国高等教育服务进口的主要因素按其重要性排序依次是国内就业压力、高校毕业生人数和人均可支配收入。进一步分析则说明中国高等教育行业在全球范围内竞争力不足是导致服务进口居高不下的最主要原因。
【论文正文预览】:一、文献综述高等教育行业得到持续关注的主要原因是它对改善生产力、促进经济增长、增强创新能力和技术能力所带来的贡献。伴随经济全球一体化进程的推进,一方面,高等教育行业的扩张被认为是在全球经济中增长和扩张的必要条件,另一方面,由于传统上主要靠政府通过公立学校提供
【文章分类号】:G649.2;F752.68;F224
【稿件关键词】:高等教育服务贸易影响因素ARIMA模型动态回归模型
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【稿件标题】:[影响进出口贸易的因素论文]中国高等教育服务进口影响因素的实证分析
【作者单位】:上海对外经贸大学商务信息学院;
【发表期刊期数】:《
国际商务研究》2015年03期
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[影响进出口贸易的因素论文]中国高等教育服务进口影响因素的实证分析
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