本文作者：宋喜莲；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年01期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：先进的商业管理理念离不开技术的支持。面对企业激增的海量数据,应运而生的数据挖掘技术可使商业决策的制定更及时、更准确。本文从数据挖掘的功能、典型商业应用、管理流程及所面临的问题等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策。
【论文正文预览】：一、应用数据挖掘技术支撑商业管理理念的实施商业管理理论及理念的研究一直没有停歇,那面是“二八原则”,这面又是“蓝平长二”,无论是什么,其宗旨都是为使企业能在激烈的商业竞争中审时度势,迅速出击,知己知彼,百战不殆。任何好的商业决策都必须及时、准确,有真实可靠的事
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘商业决策数据分析
【参考文献】:

• 李长山;孙宝全;;基于Netflow的网络监控系统的设计与实现[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2006年04期
• 刘丽华;周丹;;数字化医院网络信息统计整合与应用服务研究[J];中国数字医学;2007年01期
• 刘丽华;周丹;金水高;胡凯;;面向医院管理者的HIS信息集成与应用服务设计[J];中国医院;2006年11期
• 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
• 王珍英;杨小健;;基于数据仓库和OLAP技术实现HSE信息系统安全检查分析[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
• 庞古风;基于关联规则的机组产量预测模型研究与应用[D];大连理工大学;2006年
• 卜建峰;电子商务系统中数据融合与OLAP的研究与设计[D];西北工业大学;2007年
• 马俊;证券公司电子商务的客户关系管理[D];兰州大学;2007年
• 陈建东;IT服务支持系统[D];广东工业大学;2007年
• 杜旭;基于数据挖掘的网络入侵取证系统研究[D];广东工业大学;2007年
• 武智鹏;商业智能在ERP系统中的应用研究[D];中北大学;2007年
• 欧军;企业数据分析系统开发[D];成都理工大学;2007年
• 段淑敏;数据挖掘在Web个性化服务中的应用研究[D];河南大学;2007年
• 何建军;数据挖掘技术在邮政速递中的应用[D];北京邮电大学;2007年
• 黄英华;面向链接分析的数据仓库及联机分析处理系统的研究与应用[D];北京邮电大学;2007年
• 刘晓燕,单晓红;数据挖掘在竞争情报系统中的应用[J];管理学报;2005年S2期
• 高阳;;中国数据挖掘研究进展[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期
• 陈瑛琦;扶晓;刘劲;;可视化数据挖掘技术[J];电脑编程技巧与维护;2011年14期
• 罗健萍;吴海;;数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究[J];硅谷;2011年13期
• 蒋晖;陈允锋;;数据挖掘及其一种关联规则算法[J];计算机与数字工程;2011年06期
• 金育婵;;数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究[J];科技传播;2011年12期
• 唐学军;;基于网格的运动训练数据挖掘研究[J];现代计算机(专业版);2011年10期
• 王海军;;数据挖掘提高企业决策分析[J];福建电脑;2011年06期
• 田伟;殷淑娥;;浅析数据挖掘[J];甘肃科技;2011年12期
• 田霞;许道芳;;数据仓库和数据挖掘在医院管理中的应用[J];医学信息(上旬刊);2011年07期
• 马英芝;;数据挖掘在高校图书馆中的应用概述[J];China's Foreign Trade;2011年14期
• 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
• 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
• 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
• 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
• 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
• 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
• 杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年
• 孙义明;曾继东;;数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十二卷）[C];2007年
• 马杰;刘月田;胡海峰;马玉书;;基于本体论知识源模型的神经网络数据挖掘技术[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2002年
• 宿爱霞;林满山;;浅析数据挖掘技术在铝电解槽槽况确定中的方法研究[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年
• 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
• 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
• ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
• 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
• 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
• ;数据挖掘阻止银行客户流失[N];计算机世界;2007年
• 王锐　白玲 龙波 马德涛;何为空间数据挖掘[N];中国测绘报;2007年
• 郑昊;数据挖掘加工海量数据[N];中国计算机报;2007年
• 赵齐;中美交流数字图书馆资源建设[N];国际商报;2008年
• 南京市地方税务局信息管理处、计算机中心 明靖 朱岚;数据挖潜让业务说话[N];中国计算机报;2006年
• 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
• 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
• 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
• 赵恒;数据挖掘中聚类若干问题研究[D];西安电子科技大学;2005年
• 冯变玲;基于数据挖掘技术的心脑血管用药ADR关联模型构建研究[D];天津大学;2012年
• 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年
• 陈刚;基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究[D];重庆大学;2004年
• 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
• 余建桥;基于云理论与数据场的空间孤立点挖掘研究[D];西南农业大学;2005年
• 于昕;基于数据挖掘的供应商关系管理方法研究[D];北京科技大学;2008年
• 任冬梅;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[D];安徽理工大学;2008年
• 刘刚;基于关联规则的期货交易信息数据挖掘[D];上海海事大学;2005年
• 龚晓君;数据挖掘算法研究及在电子商务中的应用[D];浙江大学;2005年
• 潘俊辉;基于计算智能的关联规则挖掘算法研究[D];大庆石油学院;2006年
• 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
• 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年
• 罗国甫;数据挖掘在银行客户经理考核系统中的应用[D];同济大学;2006年
• 王鑫;数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];山东师范大学;2006年
• 袁明;基于网格的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2007年
• 田静;数据挖掘技术在防范住房信贷风险中的应用[D];贵州大学;2007年

【稿件标题】：[数据挖掘 决策树论文]应用数据挖掘技术助力商业决策
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年01期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：宋喜莲；

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