本文作者：黄剑辉；黄章树；刘绍清；成功正常投稿发表论文到《全国商情(经济理论研究)》2007年01期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文介绍了数据挖掘在客户价值分析中的应用。首先简要描述了客户价值的定义,并从客户价值的产生过程出发,围绕数据挖掘中的分类法、聚类分析、决策树、异常检测、关联规则、神经网络等技术来进行客户细分、客户保持、提高客户忠诚度、客户流失分析,并建立了提升客户价值的总体框架,为进一步对客户价值的研究提供有益的借鉴。
【论文正文预览】：0引言随着信息化和工业化的不断发展,企业经营观念也在不断变革、深化,企业经营观念逐渐发展为由产品驱动变成了以客户驱动。那么客户需要什么样的产品或服务?如何获得更多的客户?如何保持较高的客户忠诚度?这一系列的问题便引起了业界对客户价值这一领域的探索。客户价值分
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：数据挖掘客户价值客户流失
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【稿件标题】：[挖掘老客户潜在价值论文]数据挖掘在客户价值分析中的应用
【作者单位】：福州大学管理学院福州大学管理学院福州大学管理学院
【发表期刊期数】：《全国商情(经济理论研究)》2007年01期
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【版权所有人】：黄剑辉；黄章树；刘绍清；

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