本文作者：李巍巍；田雪莲；成功正常投稿发表论文到《黑龙江对外经贸》2007年06期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：粗糙集理论正被广泛运用于不确定环境下的信息处理中。当要从大量复杂的数据中发现知识时,属性约简和规则约简是两个关键问题。本文运用了基于可辨识矩阵的属性约简与值约简算法在简化信息系统后,提取最简决策规则,并结合客户细分的实例来说明该算法的有效性。
【论文正文预览】：一、引言客户细分是根据客户不同的行为特征,将客户区分成不同的客户群体,供企业前台部门以及决策人员实施不同的市场营销手段。基于客户信息的客户细分,被称作为数据驱动的客户细分(DataDrivenSegmentation)。1982年,波兰学者Z.Pawlak提出了粗糙集理论,作为一种刻画不完整
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：客户细分粗糙集约简核
【参考文献】:

• 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
• 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
• 吴军,梁冰;基于粗糙集和自适应神经网络集成理论的边坡稳定性分析[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2005年03期
• 赵顺,迟呈英;基于LSI和Rough集的文本分类研究[J];鞍山科技大学学报;2005年05期
• 王琪;张伟;;城市环境质量定量评价方法[J];环境科学与管理;2006年02期
• 黄显明,易继锴;Rough集理论发展现状与应用前景[J];北京工业大学学报;2005年01期
• 鄂旭,高学东,武森,张秋月;信息表中不完备数据的填补方法[J];北京科技大学学报;2005年03期
• 鄂旭;高学东;谭文东;王莹;;基于超立方体与信息熵的离散化方法[J];北京科技大学学报;2005年06期
• 鄂旭;高学东;喻斌;;基于扫描向量的属性约简方法[J];北京科技大学学报;2006年06期
• 胡丹,孙魁明,李洪兴;粗集中的隶属函数及其与模糊集的联系[J];北京师范大学学报(自然科学版);2003年02期
• Keming Xie Zehua Chen College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology No.79 West Yingze St.Taiyuan,Shanxi,030024 P.R.China;Application of Rough Sets in Intelligent Control[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
• Keming Xie Xiaohong Wei Luyi Xia College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology 79 West Yingze St.Taiyuan,Shanxi,030024,P.R.China;A Reduction Method About Fuzzy Rules Based on Rough Sets[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
• HAN Xie Department of Computer Science and Technology North China Institute of Technology Taiyuan,Shanxi 030051 China WANG Yan Department of Control and Information Engineering Jinan University Jinan,Shandong 250022 China;The Method of the Intelligent Decision Based on the Rough Set[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
• SUN Yingkai Department of Electronic Engineering,Beijing Normal University,Zhuhai Campus,Zhuhai,519085;Study of Rough Set Fault Diagnosis System Based on Wavelet Packet Analysis[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
• HAN Xie,ZHANG Yuan,YANG Xiaowen Department of Computer Science and Technology,North University of China,Taiyuan 030051;The Constructing Algorithm of Classification Knowledge Model Based on Information Entropy[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
• HONGSHENG SU;;ROUGH SETS APPROACHES FOR EQUIPMENT SERVING STRATEGIES BASED ON DISCRETE MARKOV CONTROL AND DECISION PROCESS[A];Proceedings of the 4th International Conference on Quality and Reliability[C];2005年
• 庞清乐;曹银杰;穆健;郎丰法;;基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
• GRZYMAL A-BUSSE Jerzy W;;Mining incomplete data—A rough set approach[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
• HERBER T Joseph P;;A game-theoretic perspective on rough set analysis[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
• NGUYEN Hung Son;SKOWRON Andrzej;;A rough-granular computing in discovery of process models from data and domain knowledge[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
• 陈燕;数据仓库的设计与实现[D];大连理工大学;2000年
• 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
• 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
• 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
• 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
• 刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
• 何离庆;网络环境下的智能化农业信息平台研究[D];重庆大学;2002年
• 徐德友;粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估[D];南京航空航天大学;2002年
• 苏怀智;大坝安全监控感智融合理论和方法及应用研究[D];河海大学;2002年
• 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
• 徐章艳;基于Vague集的近似推理[D];广西师范大学;2000年
• 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
• 董卫军;利用小波分析进行基于形状的图像检索技术研究[D];西北大学;2001年
• 牟宗瀛;粗集选股模型及随机择机模型初探[D];北京工业大学;2001年
• 赵家刚;数据挖掘的关联规则研究[D];云南师范大学;2001年
• 郑晓妹;安全操作系统访问控制机制研究[D];南京航空航天大学;2002年
• 凌方;基于粗集理论的数据挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
• 刘震宇;粗糙集约简算法在知识发现中的研究与应用[D];西安电子科技大学;2002年
• 张建利;软计算融合和协作技术的研究及其应用[D];西安电子科技大学;2002年
• 康胜武;基于粗集理论的属性处理方法和模糊规则提取及应用研究[D];厦门大学;2001年
• 曲昭伟;郑岩;吕廷杰;;基于聚类实现客户行为分析[J];东北师大学报(自然科学版);2006年02期
• 郭俊鹏;刘西林;;基于ID3算法的进一步客户细分方法[J];工业工程;2006年02期
• 王尔平,崔宝灵;数据挖掘技术在电信CRM中的应用[J];管理科学;2003年05期
• 郭莹,张晓燕;数据仓库和数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用[J];科技管理研究;2003年02期
• 糜元根;数据挖掘方法的评述[J];南京化工大学学报(自然科学版);2001年05期
• 卢泽勇,蒋外文,张肖霞;数据挖掘在证券经纪人管理系统中的应用[J];企业技术开发;2003年17期
• 刘英姿;何伟;;基于不同视角的客户细分方法研究综述[J];商场现代化;2007年01期
• 吴靖,林政;基于持卡消费行为的客户细分模型研究[J];中央财经大学学报;2005年06期
• 张洋;陈培友;;基于粗糙集的RFM分析对银行贷款客户分类的研究[J];科技和产业;2007年09期
• 李巍巍;田雪莲;;基于粗糙集的客户细分研究[J];黑龙江对外经贸;2007年06期
• 祁科克;韦福祥;;基于客户关系管理的销售培训研究[J];天津商学院学报;2006年01期
• 刘勤;;商业银行理财业务中的客户细分方法研究[J];现代商贸工业;2007年06期
• 赵喜仓;崔冬梅;窦志红;;聚类分析在客户细分中的研究与应用[J];江苏商论;2007年08期
• 章帆;马卫;;粗糙集理论在虚拟企业合作伙伴选择中的应用[J];求索;2007年10期
• 佟巍巍;;商业银行客户忠诚研究[J];管理科学文摘;2007年08期
• 胡艾娜;;浅析第三方物流企业的客户关系管理对策[J];社科纵横(新理论版);2008年02期
• 华斌;吴雅楠;;基于粗糙集支持向量机的科技项目财务预测模型[J];郑州大学学报(理学版);2008年04期
• 杨毅;陈冲;;基于SOM神经网络的煤炭企业客户细分模型研究[J];中国矿业;2009年02期
• 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
• 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
• 张辉;钱宗才;屈景辉;刘敬华;;基于粗糙集理论的知识获取研究及应用[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（上）[C];2003年
• 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
• 盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集（二）[C];2005年
• 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集（二）[C];2005年
• 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集（中册）[C];2006年
• 王刚;张志禹;;数据融合中粗糙集的应用技术研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
• 张鹏;崔文利;;基于粗糙集与BP网络的民航飞机故障诊断研究[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年
• 陈媛媛;李晓;田二明;;基于粗糙集和BP网络的车牌字符识别[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年
• 宋焱;贺卡开发要注重客户细分[N];中国邮政报;2008年
• 任柏菘;普尔特的客户细分[N];中国房地产报;2011年
• 主持人 中国房地产报管理评论部资深记者 张劲松;怎样实现中国特色的客户细分？[N];中国房地产报;2011年
• 工业和信息化部电信研究院泰尔管理研究所 狄辉;客户细分魔法书[N];通信产业报;2009年
• ;高端手机客户细分男女[N];经济参考报;2004年
• 李云增;客户细分＋区域拓展 神州数码以创新谋发展[N];电脑商报;2006年
• ;拨开“客户细分”迷雾[N];网络世界;2006年
• 北京钧涵基业企业管理顾问有限公司总经理 谢志华;标准化与个性化的平衡[N];中国房地产报;2009年
• 北京倍腾企业顾问有限公司资深顾问 付遥;客户细分管理的攻守模型[N];中国计算机报;2005年
• 杨怡 刘学;重庆移动深度推进客户细分工程[N];人民邮电;2006年
• 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
• 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
• 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
• 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
• 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
• 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
• 陈万里;基于商空间理论和粗糙集理论的粒计算模型研究[D];安徽大学;2005年
• 郝成;城市轨道交通项目效益分析与应用研究[D];北京交通大学;2008年
• 高赟;基于粗糙集的故障诊断和容错控制理论和方法研究[D];西安科技大学;2005年
• 李静;公务员能力理论与应用研究[D];北京交通大学;2007年
• 李俊飞;集成粗糙集和支持向量机的电力客户价值研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
• 杨灵;索爱内衣坊客户关系营销研究[D];南京理工大学;2008年
• 耿炜欣;模糊聚类在银行客户细分中的应用研究[D];对外经济贸易大学;2007年
• 孟炳辉;一汽—大众客户关系管理系统的完善[D];吉林大学;2008年
• 李雪斌;基于粗糙集理论的规则挖掘方法研究[D];江西师范大学;2002年
• 张青枝;基于粗糙集的专家系统研究[D];武汉理工大学;2003年
• 谢友辉;数据挖掘技术及在机车故障诊断中的应用[D];中南大学;2004年
• 张腾飞;基于粗糙集和RBF网络的动态建模方法研究[D];上海海事大学;2004年
• 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
• 盛立;基于粗糙集理论的数据挖掘方法的研究[D];山东师范大学;2006年

【稿件标题】：客户细分研究|基于粗糙集的客户细分研究
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《黑龙江对外经贸》2007年06期
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【版权所有人】：李巍巍；田雪莲；

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