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[超市商品创意陈列论文]基于数据挖掘技术的超市商品陈列概述

本文作者:朱海红;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年13期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:在超市的经营中,合理地陈列商品可以起到展示商品、刺激销售、方便购买、节约空间、美化购物环境等各种重要作用。但是目前商品陈列缺乏科学的指导理论,多半是被动的根据店面布置手册或是店长的个人经验进行布置和调整,有必要对该领域进行规范的实证研究,而数据挖掘技术作为从海量的不同结构的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的定量分析方法非常适合用于超市商品陈列的研究,本文先简单介绍下商品陈列和数据挖掘技术,并介绍目前研究进展。
【论文正文预览】:在超市的经营中,陈列是一项重要的技术。借由陈列的手法,可将商品有魅力的展现在顾客的眼前,激发顾客的购买欲。合理地陈列商品可以起到展示商品、刺激销售、方便购买、节约空间、美化购物环境等各种重要作用。据统计,店面如能正确运用商品的配置和陈列技术,销售额可以在原有
【文章分类号】:F713.7
【稿件关键词】:商品陈列数据挖掘
【参考文献】:

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  • 牛全保;商品陈列的六大法则[J];企业活力;2000年12期
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  • 陈立平;商品陈列及其表现[J];中国商贸;2001年11期
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  • 郑继刚;杨玲;杨春华;曾庆红;赵若男;;网络入侵分析关联规则挖掘系统设计[J];保山学院学报;2011年05期
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  • 杨敏华;;焦点在品牌男装商品陈列中的表达[J];包装工程;2010年22期
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  • 于洪;谌强;;一种结合K-Means的层次化的搜索结果聚类方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年03期
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  • 曹晖;司刚全;张彦斌;贾立新;;基于聚类分析的模糊控制算法在制粉系统中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
  • 曹晖;司刚全;张彦斌;贾立新;;基于模糊时序数据挖掘的火电厂制粉系统优化算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
  • 潘国林;杨帆;;数据挖掘算法在保险客户分析中的应用[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
  • 韩道;基于人体和小动物数据库的生理组M3L平台构建[D];华中科技大学;2010年
  • 吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
  • 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
  • 韩燕清;中药治疗多囊卵巢综合征文献数据库的建立及中药疗效的数据分析[D];北京中医药大学;2011年
  • 于宏波;阳痿肾阳虚证症状规律及其转录组特征研究[D];成都中医药大学;2011年
  • 彭佳扬;代谢网络中功能模块挖掘和进化分析研究[D];中南大学;2011年
  • 何贤芒;隐私保护中k-匿名算法和匿名技术研究[D];复旦大学;2011年
  • 梁成军;网球技战术决策支持系统研究与应用[D];上海体育学院;2011年
  • 朱姝;《千金方》补益方药研究[D];山东中医药大学;2011年
  • 孙鹏;基于图像处理的氧化铝回转窑烧结工况识别系统研究[D];东北大学;2009年
  • 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
  • 吴正娟;特征变换在组合分类中的应用研究[D];郑州大学;2010年
  • 琚长涛;一种带有聚类功能的边界检测算法的研究[D];郑州大学;2010年
  • 王勇;一种面向隐私保护的分布式数据流挖掘算法[D];哈尔滨工程大学;2010年
  • 徐艳红;基于倾斜时间窗口的频繁项集挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
  • 侯宗仁;TD-SCDMA网络性能分析系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
  • 刘晨;XML文档聚类的研究[D];大连理工大学;2010年
  • 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
  • 王月;改进的模糊C-均值算法在文本聚类中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
  • 李丹丹;基于权重设计的聚类融合算法研究及应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
  • 曹丹阳;李晋宏;魏金强;张艳芳;;基于决策树的英语四级成绩分析[J];北方工业大学学报;2007年01期
  • 薛红;聂规划;;基于关联规则分析的“购物篮分析”模型的研究[J];北京工商大学学报(社会科学版);2008年04期
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  • 伊卫国;卫金茂;王名扬;;关联规则挖掘方法的改进[J];东北师大学报(自然科学版);2006年02期
  • 张亮;任永功;付玉;;一种新的频繁闭项目集挖掘算法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2008年03期
  • 王莉;;ID3算法的研究与应用[J];福建电脑;2010年01期
  • 刘强,刘璨,朱文锋;数据挖掘:心气虚证的鉴别诊断研究[J];福建中医药;2005年03期
  • 严华;陈文菁;;关联规则在学生成绩分析中的应用[J];福建医科大学学报(社会科学版);2008年01期
  • 杜海涛;陈定方;张波;;一种基于关联规则的超市购物篮分析方法[J];湖北工业大学学报;2008年02期
  • 许俊;;决策树算法中的连续属性处理方法[J];河北理工学院学报;2007年02期
  • 戴南;基于决策树的分类方法研究[D];南京师范大学;2003年
  • 成文丽;基于决策树的数据挖掘算法的技术研究[D];太原理工大学;2003年
  • 陈安龙;基于兴趣度的关联规则挖掘算法的研究[D];西南交通大学;2003年
  • 张海笑;数据挖掘分类技术在高校教学中的应用研究[D];广东工业大学;2005年
  • 王鑫;数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];山东师范大学;2006年
  • 齐晓峰;数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
  • 司晓梅;数据挖掘中关联规则的研究及应用[D];武汉理工大学;2007年
  • 张兴科;基于决策树的应用研究[D];合肥工业大学;2007年
  • 唐建清;数据挖掘在桂林旅游信息中的应用研究[D];华东师范大学;2007年
  • 卢东标;基于决策树的数据挖掘算法研究与应用[D];武汉理工大学;2008年
  • 李忻;数据挖掘在高校教学质量评价系统中的应用研究[D];华北电力大学;2011年
  • 李英;;数据挖掘技术在高校财务管理信息化中的应用研究[J];会计师;2009年01期
  • 王长浩;杨峰;陈东颖;;基于数据挖掘技术的物流体系[J];商场现代化;2008年25期
  • 王鑫九;售货员应掌握哪些业务技术[J];财贸经济;1981年04期
  • 马祥生;;浅议静态推销中的商品陈列[J];江苏商论;1988年07期
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  • 马常红;;购买点陈列的技巧与方法[J];中国商人;1997年03期
  • 夏娴婷;;礼坊物语[J];成才与就业;2005年23期
  • 杨水秀;王士如;;破译欧美童装的陈列基因[J];纺织服装周刊;2006年08期
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  • 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
  • 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
  • 陈令坤;;数据挖掘技术在高炉专家系统参数自学习中的应用[A];中国计量协会冶金分会2011年会论文集[C];2011年
  • 李久丹;陈剑;覃涛;;数据挖掘技术理论研究[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
  • 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
  • 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
  • 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
  • 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
  • 姚小磊;彭清华;;数据挖掘技术在中医眼科应用的设想[A];中华中医药学会第七次眼科学术交流会论文汇编[C];2008年
  • 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
  • 邵立刚;SKU动销率的调查与分析[N];中国服饰报;2011年
  • 于镇江;商品陈列之我见[N];中国商报;2001年
  • 檀南建;便利店当注意三大安全隐患[N];中国石化报;2011年
  • 张伟;巧陈列是坪效的最佳体现[N];医药经济报;2011年
  • ;商品陈列及其色彩表现[N];中国商报;2001年
  • 方昕;超市生鲜商品陈列设计[N];中国商报;2001年
  • 斌文;把握有效的商品陈列[N];中国商报;2001年
  • 陈立平;商品陈列及其色彩表现[N];中国商报;2001年
  • 潘杨;把馒头亲手交给乞丐[N];中国石化报;2009年
  • 秦宁;这样防盗才有效[N];中华合作时报;2011年
  • 吴佳文;水文时间序列数据挖掘算法研究与应用[D];沈阳农业大学;2011年
  • 梁瑾;模糊粗糙单调数据挖掘算法及在污水处理中应用研究[D];华南理工大学;2011年
  • 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
  • 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
  • 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
  • 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
  • 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
  • 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
  • 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
  • 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
  • 张明辉;基于Hadoop的数据挖掘算法的分析与研究[D];昆明理工大学;2012年
  • 潘国林;数据挖掘算法在保险客户分析中的应用[D];合肥工业大学;2010年
  • 左杰;中国人民保险公司车险客户风险评估建模研究及应用[D];中南大学;2011年
  • 谢薇;基于高校图书馆管理的数据挖掘算法应用研究[D];中南大学;2011年
  • 王艳伟;数据挖掘技术在高职教师绩效考核中的应用研究[D];东北大学;2009年
  • 刘宁;数据挖掘技术在物流配送系统中的应用[D];吉林大学;2010年
  • 李宗君;面向工业设计的数据挖掘技术及其系统设计方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
  • 杨晓;数据挖掘技术在公安信息中的分析与应用[D];山东大学;2012年
  • 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
  • 陈骏武;基于数据挖掘技术的电信客户关系管理研究[D];湖南大学;2005年

【稿件标题】:[超市商品创意陈列论文]基于数据挖掘技术的超市商品陈列概述
【作者单位】:淮南联合大学;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2009年13期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:朱海红;


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