本文作者：李强；王黎明；成功正常投稿发表论文到《统计与信息论坛》2015年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：结构突变(变点)问题是统计学、经济学和信号处理等领域中的热点问题之一。当误差分布服从重尾分布或数据集含异常值时,LAD估计比OLS估计更加稳健;LASSO是一种流行的压缩估计和变量选择方法,将这两种经典的方法结合起来,提出基于LAD-LASSO的逐段常数时间序列变点估计的一种新的研究方法,其基本思想是把变点估计问题转化成变量选择问题来处理,在转化过程中对相应优化问题的约束条件仅做一次松弛。随机模拟表明:所提出的估计方法是切实可行的,算法更加简单易行,且估计结果具有很好的稳健性。
【论文正文预览】：一、引言结构突变(变点)问题是统计学和经济学中的热点问题之一。宽泛的变点问题可以描述如下:观察一个按时间顺序发生的随机过程,探讨在其随机元素的分布或分布参数中是否有某个变化发生,或者说确认所观察到的随机过程是同质还是异质。“变点”就是指某个时点,在此时点上样本
【文章分类号】：O212.1
【稿件关键词】：LADLASSO变点稳健性变量选择
【参考文献】:

• 陈希孺;最小一乘线性回归(上)[J];数理统计与管理;1989年05期
• 刘明;;一类新的多重共线性检验方法[J];统计与信息论坛;2012年10期
• 李子强;田茂再;罗幼喜;;面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究[J];统计与信息论坛;2014年07期
• 冯守平;;全最小一乘法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年03期
• 王桂芝;赵靖;朱干江;江莹;;基于最小一乘准则的粮食生产模型研究[J];安徽农业科学;2007年01期
• 石照耀,祝连庆,董明利;非连续曲面动态测量中异常数据的灰色理论判别法[J];北京工业大学学报;2003年01期
• 冯启磊;曾文艺;;模糊最小一乘线性回归[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年04期
• 丁立刚;唐俊;魏福红;;回归诊断、最小一乘准则在建立计量经济模型中的应用[J];内蒙古科技大学学报;2007年03期
• 汤俊;肖建华;;区域物流需求预测的LaOR方法[J];商业研究;2007年09期
• 杨莉军,张二艳,许燕;最小一乘算法在回归分析问题上的应用研究[J];北京印刷学院学报;2003年04期
• 董建,谢开贵;基于最小一乘准则的非线性回归模型研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2001年04期
• 张春涛;基于遗传算法的最小一乘回归新算法[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2005年02期
• 侯文;;最小一乘法则下的直线回归及其应用[J];大连医科大学学报;1997年03期
• 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
• 蒋贤海;智能远程健康监护系统生理参数数据分析及预报的研究[D];华南理工大学;2011年
• 石照耀;复杂螺旋曲面特征线测量的理论与技术研究[D];合肥工业大学;2001年
• 郭晖;区域航空公司收益管理模型及其应用研究[D];华中科技大学;2008年
• 陈璋鑫;LOS/NLOS无线定位方法研究[D];电子科技大学;2009年
• 刘丹;多功能传感器信号重构方法及实验研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
• 罗旭;基于无线传感器网络的污染源定位研究[D];武汉科技大学;2013年
• 叶飞;相对误差准则下的估计理论和变量选择方法的研究[D];清华大学;2013年
• 吴海霞;能源市场与玉米市场价格波动及其效应研究[D];西北农林科技大学;2014年
• 樊亚莉;稳健变量选择方法的若干问题研究[D];复旦大学;2013年
• 苏博川;基于最小一乘法的图形变换[D];大连理工大学;2008年
• 杨阔;基于拟线性函数的回归方法研究[D];河北科技大学;2010年
• 吴利丰;1l模极小化的理论与应用[D];温州大学;2010年
• 严威;应用罚函数方法构建广义指数因子预报模型[D];中国科学技术大学;2011年
• 尤太林;EV模型的正交回归分析[D];贵州财经学院;2011年
• 吕书龙;最小一乘估计快速算法的研究[D];福州大学;2003年
• 陈均明;徒手画曲线软件自适应方法[D];重庆大学;2003年
• 缪建洪;基于收益管理的组合预测研究[D];浙江大学;2006年
• 何宏;我国能源消费同经济增长变动关系实证研究[D];厦门大学;2006年
• 赵靖;试验设计在质量管理中的应用研究[D];南京信息工程大学;2007年
• ;Hierarchical linear regression models for conditional quantiles[J];Science in China(Series A:Mathematics);2006年12期
• 陈建宝;丁军军;;分位数回归技术综述[J];统计与信息论坛;2008年03期
• 朱慧明;王彦红;曾惠芳;;基于逆跳MCMC的贝叶斯分位自回归模型研究[J];统计与信息论坛;2010年01期
• 罗幼喜;田茂再;;面板数据的分位回归方法及其模拟研究[J];统计研究;2010年10期

【稿件标题】：【group lasso】基于LAD-LASSO方法的逐段常数序列中的变点估计
【作者单位】：上海财经大学统计与管理学院;泰山学院数学与统计学院;
【发表期刊期数】：《统计与信息论坛》2015年05期
【期刊简介】：《统计与信息论坛》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，统计与信息论坛杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1421/C，国际刊号：ISSN1007-3116。统计与信息论坛杂志社由陕西省教育厅主管、主办，本刊为月刊。自创刊以......更多统计与信息论坛杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6023/)投稿信息
【版权所有人】：李强；王黎明；

更多信息安全管理论文详细信息: 【group lasso】基于LAD-LASSO方法的逐段常数序列中的变点估计
http://www.400qikan.com/lunwen/guanli/xxaqgl/59597.html

相关专题：adaptive lasso group lasso 百科 homefacialpro bandit problem ftrl ftrl 稀疏 wolfram alpha 稀疏正则化 asymptotic efficiency group lasso 中南大学铁道学院 健康之路杂志官网 《统计与信息论坛》相关期刊

推荐期刊：

明史研究论丛

中学生理科月刊

中华物理医学与康复杂志

人文杂志

洛阳考古

当代诗词

建筑热能通风空调

中国仪器仪表

南京工业大学学报

世界制造技术与装备市场

上一篇：[与时俱进开拓创新论文]与时俱进谋发展开拓创新铸辉煌
下一篇：【风险应对策略有哪些】我国轮胎出口企业应对美国特保关税的策略