本文作者：韩凤舞；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年27期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：城镇居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测的基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。本文通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先建立了三个分别基于自回归变量、ARIMA、宏观经济变量与移动平均变量的基本预测模型,在此基础上引入粒子群优化算法建立了第四个预测模型,最后,根据前四个模型有效性"惯性"的特点建立了"跟踪最优"模型。实证表明,可以使用工业增速作为收入的替代变量来解释城镇居民生活用电量月度需求,弥补统计数据的欠缺,而跟踪最优模型可以有效提高最终预测的精度和稳定性。
【论文正文预览】：我国居民生活用电占整个社会用电量的比重逐年升高,增速则呈现出大幅波动。结构上,城镇居民生活用电量占城乡居民生活用电量比重接近60%。根据西方发达国家的用电量发展趋势[1]推算,未来我国城乡居民生活用电量所占比重有望增长3倍以上。所以,探寻我国城市居民用电量增长规律,
【文章分类号】：F426.61
【稿件关键词】：城镇居民生活用电量月度需求预测跟踪最优
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【稿件标题】：[税务月度预测系统论文]我国城镇居民生活用电月度需求预测研究
【作者单位】：中国华能集团公司;北京大学光华管理学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2013年27期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：韩凤舞；

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