本文作者:劭浩;成功正常投稿发表论文到《WTO经济导刊》2014年09期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:正当前,科技的发展使得数据量呈指数增长,更新速度也越来越快,有研究表明,过去3年间产生的数据量已经超过人类历史以往数据的总和。在大数据时代,通过人工阅读资料、处理数据变得愈发困难,这也就导致了大量数据的堆积而不能有效发挥其应有的作用。人们逐渐意识到可以利用先进的数据挖掘方法从中找出大量有价值的信息,更好地理解和领会海量数据中隐含的知识,加速学习
【论文正文预览】:当前,科技的发展使得数据量呈指数增长,更新速度也越来越快,有研究表明,过去3年间产生的数据量已经超过人类历史以往数据的总和。在大数据时代,通过人工阅读资料、处理数据变得愈发困难,这也就导致了大量数据的堆积而不能有效发挥其应有的作用。人们逐渐意识到可以利用先进的
【文章分类号】:F743.1
【稿件关键词】:数据挖掘;WTO贸易;阅读资料;审议报告;指数增长;挖掘模型;学习过程;谈判专家;外语技能;价格补贴;
【参考文献】:
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- 田红生;
【稿件标题】:【贸易政策审议机制】WTO贸易政策审议文本的大数据挖掘
【作者单位】:上海对外经贸大学WTO学院;
【发表期刊期数】:《WTO经济导刊》2014年09期
【期刊简介】:0......更多WTO经济导刊杂志社(
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施工管理论文论文详细信息:
【贸易政策审议机制】WTO贸易政策审议文本的大数据挖掘
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