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【贸易政策审议机制】WTO贸易政策审议文本的大数据挖掘

本文作者:劭浩;成功正常投稿发表论文到《WTO经济导刊》2014年09期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:正当前,科技的发展使得数据量呈指数增长,更新速度也越来越快,有研究表明,过去3年间产生的数据量已经超过人类历史以往数据的总和。在大数据时代,通过人工阅读资料、处理数据变得愈发困难,这也就导致了大量数据的堆积而不能有效发挥其应有的作用。人们逐渐意识到可以利用先进的数据挖掘方法从中找出大量有价值的信息,更好地理解和领会海量数据中隐含的知识,加速学习
【论文正文预览】:当前,科技的发展使得数据量呈指数增长,更新速度也越来越快,有研究表明,过去3年间产生的数据量已经超过人类历史以往数据的总和。在大数据时代,通过人工阅读资料、处理数据变得愈发困难,这也就导致了大量数据的堆积而不能有效发挥其应有的作用。人们逐渐意识到可以利用先进的
【文章分类号】:F743.1
【稿件关键词】:数据挖掘;WTO贸易;阅读资料;审议报告;指数增长;挖掘模型;学习过程;谈判专家;外语技能;价格补贴;
【参考文献】:

  • 惠轶;数据挖掘在信用风险管理中的应用[J];价值工程;2004年02期
  • 杨云生;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J];价值工程;2004年03期
  • 林伟林,林有;数据挖掘在上市公司财务状况分析中的应用[J];市场周刊.财经论坛;2004年10期
  • 李爱齐;数据挖掘在科技论文分析工作中的应用[J];宁波大学学报(理工版);2005年03期
  • 吴文兴;;智能化物流预测模型的Agent设计[J];商场现代化;2006年08期
  • 葛文清;;知识工程与数据挖掘在电信行业中的应用[J];通信企业管理;2007年11期
  • 郗苹;;数据挖掘在定类变量相关性分析中的应用[J];市场研究;2009年03期
  • 马妮娜;数据库新的应用技术——数据挖掘技术[J];中国电子商务;2003年07期
  • 王英,谷明玉,邵培基;数据挖掘在零售业中的应用[J];价值工程;2003年06期
  • 廖志高,谢妮;自组织数据挖掘在电力需求预测中应用[J];电力科学与工程;2004年04期
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  • 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
  • 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
  • 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
  • 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
  • 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
  • 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
  • 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
  • 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
  • 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
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  • 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
  • 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
  • □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
  • 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
  • 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
  • 田红生;http://www.400qikan.com/qk/8889/)投稿信息
    【版权所有人】:劭浩;


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