本文作者：李桂春；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年35期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：正在当今激烈竞争的商业环境中,竞争对手的增加,业务的多样化和全球化已使企业间的竞争急剧增强。企业只有不断地通过各种渠道同用户进行有效的互动交流,并且从这种互动中获取知识、了解用户、提高用户满意度来获得信誉和利润,才能在竞争中立于不败之地。用户关系管理(CRM)正是顺应了这种要求,从而快速地发展起来。
【论文正文预览】：在当今激烈竞争的商业环境中,竞争对手的增加,业务的多样化和全球化已使企业间的竞争急剧增强。企业只有不断地通过各种渠道同用户进行有效的互动交流,并且从这种互动中获取知识、了解用户、提高用户满意度来获得信誉和利润,才能在竞争中立于不败之地。用户关系管理(CRM)正是
【文章分类号】：TP311.13;F274
【稿件关键词】：用户关系管理数据挖掘技术用户资料企业间管理系统用户满意度数据仓库经营模式互动交流用户数据库
【参考文献】:

• 冯睿;数据仓库──辅助企业科学决策的新技术[J];财经论丛;1996年06期
• 林鸿;基于数据仓库的会计决策支持系统[J];财会研究;1997年08期
• 李建忠;数据挖掘技术[J];中国金融电脑;1997年08期
• 林鸿;基于数据仓库的会计决策支持系统[J];福建财会管理干部学院学报;1997年02期
• 陈黎明,张晏,王德财;网络时代DSS的智能化探讨[J];教育信息化;1997年07期
• 张军;商业银行信息科技化专题连载(之六)运用新科技创造竞争力[J];国际金融研究;1998年04期
• 徐升华,杨波;发展中的金融电子化技术[J];计算机与现代化;1998年06期
• 胡秋灵;数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略[J];现代电子技术;1998年01期
• 刘中华;谈模式识别与分类技术及金融业的“知识经济[J];中国金融电脑;1998年09期
• 杨辉;数据挖掘及其在商业银行中的应用[J];中国金融电脑;1998年11期
• 王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷）[C];2000年
• 陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
• 沈海峰;梁曼君;;基于贝叶斯网络的数据挖掘技术[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
• 程茜;;数据库仓库技术与数据挖掘[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
• 陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
• 刘震宇;郭宝龙;杨林耀;;数据仓库技术及其与数据挖掘的关系[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
• 肖健华;吴今培;;数据挖掘技术及其应用实例[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
• Jaw-Sin Su;Hao-Sheng Sun;Tsu-Wei Chang;;KJ法结合数据收集促进文件化活动<英>[A];第八届亚太质量组织（APQO）会议论文集[C];2002年
• 李小明;孙金城;;嵌入式汉语语音合成韵律训练模型的语料设计[A];中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集[C];2002年
• 陶兰;吕建军;王保迎;;数据挖掘技术在高校数据管理中的应用研究[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
• ;有的放矢的销售和服务[N];国际金融报;2000年
• 一泓;构建辅助决策平台[N];金融时报;2000年
• ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
• 首都信息发展股份有限公司政府事业部;电子政务的基本内容和技术框架[N];计算机世界;2001年
• 李磊 陈健;让决策更科学[N];计算机世界;2001年
• 孙富春 李磊;电子政务中的数据挖掘[N];计算机世界;2001年
• 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
• ;数据挖掘流程[N];人民邮电;2001年
• 谷雨;入侵检测需要协同[N];网络世界;2001年
• 本报记者 连晓东;数据挖掘：金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年
• 李立新;安全数据库及其应用系统研究[D];重庆大学;2001年
• 曹蓟光;联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究[D];浙江大学;2001年
• 冯红伟;数据挖掘技术的研究及应用[D];西北工业大学;2002年
• 张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年
• 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
• 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
• 曹秀英;基于粗集的数据挖掘技术及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
• 汤家法;山区铁路工务防洪决策技术研究[D];西南交通大学;2003年
• 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
• 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年
• 安磊;一种基于遗传算法的数据挖掘技术的研究与应用[D];河海大学;2001年
• 吴林;基于数据仓库的数据挖掘技术的研究与实现数据分类的研究与实现[D];电子科技大学;2001年
• 邓英;数据仓库与数据挖掘技术理论及应用的研究[D];甘肃工业大学;2001年
• 段练军;数据挖掘在WWW上的实现技术[D];郑州大学;2001年
• 葛维燕;数据挖掘技术及其在数据集市中的应用[D];大连海事大学;2001年
• 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
• 叶挺华;数据挖掘技术在电视台新闻中心的应用研究[D];浙江大学;2002年
• 李向宁;数据挖掘技术在产品设计中的应用[D];西安电子科技大学;2002年
• 杨文杰;BtoB网站用户访问模式挖掘[D];南京理工大学;2002年
• 胡蓉;面向CRM的商务智能技术研究[D];浙江大学;2002年

【稿件标题】：【用户关系挖掘】用户关系管理中数据挖掘技术的应用
【作者单位】：白城师范学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年35期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：李桂春；

更多施工管理论文论文详细信息: 【用户关系挖掘】用户关系管理中数据挖掘技术的应用
http://www.400qikan.com/lunwen/guanli/sggllw/155687.html

相关专题：用户数据挖掘 如何挖掘用户需求 挖掘用户需求 关系挖掘 搜狗用户画像挖掘 用户画像 数据挖掘 用户行为数据挖掘 爬虫和数据挖掘的关系 潜在用户挖掘 用户关系挖掘 散文诗世界 影响因子 《商场现代化》相关期刊

推荐期刊：

天然产物研究与开发

教育学术月刊

环境与健康杂志

皖南医学院学报

华侨华人历史研究

投资与合作

化工高等教育

榆林学院学报

安徽林业

民办高等教育研究

上一篇：【桂林出入境】桂林入境旅游消费现状与未来发展研究
下一篇：[法人人格否认制度论文]法人人格否认制度在一人公司中的适用