本文作者：屠年松；王浩；熊玫；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年25期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持。
【论文正文预览】：经济增长通常是指在一个国家或地区在较长的时间跨度内人均经济水平的持续性增加,它不仅反映了该地区人民生活状况的好坏,也反映了一个国家或地区的综合实力。政府通过准确的经济预测,可对经济活动进行适当的控制和引导,使经济增长达到预期的目标。预测结果的准确性将在经济活
【文章分类号】：F123.2;TP183
【稿件关键词】：经济增长产业产值人均GDP多元线性回归
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【稿件标题】：【多元线性回归分析】中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较
【作者单位】：昆明理工大学管理与经济学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年25期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：屠年松；王浩；熊玫；

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