本文作者:朱慧云;李正扬;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年31期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:会员制超市的客户数据直接反映了客户的购买行为,对其研究可以了解客户的特点和偏好。使用Weka系统,运用分类分析中的不同算法对会员制超市的客户数据进行分析,得到了一些有益的分析结果,对会员制超市管理人员更好的了解用户,并制定出有益于企业的决策有重要意义。
【论文正文预览】:根据著名的二八法则,企业80%的利润来源于20%的客户,所以,对于企业而言,对客户进行细分,并分析不同类别客户的特点和偏好,以采取不同的管理措施是很重要的。数据挖掘技术可以帮助企业分析其海量的客户数据,获得有用的客户信息。FoodMart是美国一家大型的连锁会员制超市,以会
【文章分类号】:F274;F717
【稿件关键词】:Weka客户分类决策树贝叶斯支持向量机
【参考文献】:
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【稿件标题】:[会员制超市论文]基于Weka平台的会员制超市客户分类分析
【作者单位】:南京信息工程大学经济管理学院;
【发表期刊期数】:《
商场现代化》2010年31期
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[会员制超市论文]基于Weka平台的会员制超市客户分类分析
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