本文作者：徐欣；肖莎；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年09期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：煤炭是人类赖以生存的能源物质之一,有效地预测煤炭能源需求对于社会的发展有重要意义。BP神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适合用于难于建立精确数学模型的系统。本文综合考虑影响煤炭需求的各个因素,通过改进的BP模型进行煤炭需求预测,并用MATLAB仿真实现,该预测结果有很好的适用价值。
【论文正文预览】：煤炭是中国的主要能源,在中国经济生活中具有不可替代的重要地位,煤炭供应短缺会影响国民经济的稳定与快速发展,煤炭过剩又会影响煤炭企业的健康发展,煤炭生产与消费相适应是市场经济发展的基本要求。因此在我国能源开发战略研究和煤炭资源价值的评估中,利用BP网络对于煤炭预
【文章分类号】：F426.21;F224
【稿件关键词】：BP神经网络煤炭需求MATLAB
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【稿件标题】：【煤炭需求预测】基于人工神经网络的煤炭需求预测
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年09期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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