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【bp神经网络误差分析】基于BP神经网络的股市分析

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本文作者：贾建波；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年16期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：神经网络领域已经有50年历史了,但是实际应用却在最近15年里,特别是近几年来,神经网络已经成为热点研究领域,已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能。这些领域包括:模式识别、鉴定、函数拟合、分类、语音、翻译和控制系统。股票市场是一个非线性的系统,本文基于BP神经网络,以1998年～2008年的上证股市大盘增幅数据作为训练,对以后的一年多数据进行验证,以证实神经网络对股市的预测。
【论文正文预览】：一、神经网络概述人工神经网络是由大量处理单元广泛互联而成的网络,是对人脑的抽象、简化和模拟,反映人脑的基本特性,它与人脑的相似之处概括为两个方面:一是通过学习过程利用神经网络从外部环境中获取知识;二是内部神经元(突触权值)用来存储获取的知识信息。一般的神经网络
【文章分类号】：F830.91;TP183
【稿件关键词】：BP神经网络股票市场预测验证
【参考文献】:

高大启;有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究[J];计算机学报;1998年01期
朱春江;唐德善;马文斌;;基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究[J];安徽农业科学;2006年04期
马凤铭,李国军;BP神经网络在管道缺陷定量识别中的应用[J];鞍山师范学院学报;2005年04期
董奎勇,杨萍;预报细纱条干不匀率的BP神经网络方法[J];北京纺织;2002年05期
黄林军,刘让同;BP神经网络在羊毛品质预测中的应用研究[J];北京纺织;2003年05期
焦建成,邢济收,杨大勇;电火花加工中最优加工条件的确定[J];北京机械工业学院学报;2004年01期
谭云兰,丁树良,辛锐铭;基于IRT模型的BP神经网络降维法参数估计及其应用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2004年06期
何鹏举,陈明,马戎,许海岗;声表面波压力传感器温度误差及补偿方法研究[J];传感技术学报;2003年04期
何鹏举,陈明,白耀辉;基于Internet的嵌入式Web声表面波压力传感器研究[J];传感技术学报;2004年02期
苏亚,孙以材,李国玉;压力传感器热零点漂移补偿各种计算方法的比较[J];传感技术学报;2004年03期
马戎,周王民,陈明;基于传感器阵列与神经网络的气体检测系统[J];传感技术学报;2004年03期
雷元新;冼伟华;;神经网络在高强预拌泵送混凝土配制中的应用[A];第十一届全国混凝土及预应力混凝土学术交流会论文集[C];2001年
谷灵康;周鸣争;林宏基;;基于ICCA和SCNN的智能监控系统的图像识别[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
刘皓挺;姜国华;王丽;;一种BPNN分类器的设计及应用[A];人-机-环境系统工程研究进展（第七卷）[C];2005年
李翔龙;电火花铣削加工中伺服运动及工具补偿智能控制技术的研究[D];四川大学;2003年
桑松;船型方案论证与智能决策方法研究[D];大连理工大学;2002年
杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
张方华;知识型企业的社会资本与技术创新绩效研究[D];浙江大学;2005年
李九生;光纤型行波调制器理论分析与设计探讨[D];天津大学;2004年
刘侃;基于面料力学性能的服装缝纫平整度等级客观评价系统的建立[D];东华大学;2005年
李波;低压离子色谱单柱法测定阴离子及建立离子色谱保留模型的研究[D];四川大学;2005年
申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
王冬光;控制技术在投资预测模型建立中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
穆宝忠;基于LCOS数码冲印的颜色管理系统研究[D];浙江大学;2005年
鲁娟娟;神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用[D];河海大学;2006年
武常芳;基于B-P神经网络方法的西安市四季PM_（10）浓度预报模型研究[D];西安建筑科技大学;2007年
杨宁宁;镁合金搅拌摩擦焊接工艺及神经网络预测系统[D];西北工业大学;2005年
滕晓龙;汽轮机计量检测不确定度及计算机实现的研究[D];合肥工业大学;2002年
张成花;基于图像识别的储粮害虫分类的研究[D];郑州大学;2002年
钟志强;基于径向基神经网络和遗传算法建立转炉提钒终点预报模型的研究[D];重庆大学;2002年
杨旗;转炉提钒静态模型研究[D];重庆大学;2002年
高巍;基于曲率模态分析的具有动应力约束的变截面悬臂梁优化设计[D];华侨大学;2003年
贺英;计算智能方法研究及其集成应用[D];中国海洋大学;2003年
张法全;基于机器视觉和小波分析的农田害虫识别系统[D];郑州大学;2003年
陈艳;张海君;;上市公司财务预警模型的研究[J];财经问题研究;2007年06期
万希宁,黄莉;企业财务风险综合模糊预测模型研究[J];财会通讯(学术版);2005年01期
周敏,王新宇;基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警[J];管理科学学报;2002年03期
吴世农,卢贤义;我国上市公司财务困境的预测模型研究[J];经济研究;2001年06期
刘洪,何光军;基于人工神经网络方法的上市公司经营失败预警研究[J];会计研究;2004年02期
罗雁;赵红;陈绍愿;;企业成长危机演变机制及其调控策略[J];商业时代;2006年03期
罗幼喜,刘贤龙,邱忠仪;财务危机的组合判别研究——基于主成分分析的核Fisher方法[J];统计与决策;2005年16期
郭仲伟;风险的辨识——风险分析与决策讲座(一)[J];系统工程理论与实践;1987年01期
王春峰,万海晖,张维;基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J];系统工程理论与实践;1999年09期
杨淑娥;王乐平;;基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警[J];系统工程理论与实践;2007年02期
陈光禹，李为民;一种基于神经网络的ICCAT专家系统测试方法的研究[J];电子学报;1994年08期
王春峰,张庆翠,李刚;中国股票市场收益的长期记忆性研究[J];系统工程;2003年01期
何小荣,陈丙珍,胡山鹰,朱振伟;一种新的BP神经网络培训方法[J];化工学报;1994年05期
陈梦根;中国股市长期记忆效应的实证研究[J];经济研究;2003年03期
吕继宏,赵振全;涨跌停板对股市波动的影响[J];吉林大学社会科学学报;2000年05期
刘海龙,吴文锋,吴冲锋;涨跌幅限制对股票市场波动性的影响[J];上海交通大学学报;2005年10期
徐绪松,陈彦斌;深沪股票市场非线性实证研究[J];数量经济技术经济研究;2001年03期
刘海龙,吴冲锋,吴文锋,陈占锋;涨跌幅限制与流动性研究[J];系统工程理论方法应用;2004年01期
李亚静,何跃,朱宏泉;中国股市收益率与波动性长记忆性的实证研究[J];系统工程理论与实践;2003年01期
徐龙炳,陆蓉;R/S分析探索中国股票市场的非线性[J];预测;1999年02期
郭庆春;寇立群;孔令军;张小永;崔文娟;史永博;;基于BP神经网络的CCI预测模型[J];价值工程;2011年19期
谢文兰;;对提高BP神经网络泛化能力的分析和总结[J];广东科技;2011年14期
李国辉;;基于BP神经网络的“教学做一体”课程评价模型[J];高等职业教育(天津职业大学学报);2011年03期
胡进;胡桂明;毛世榕;;BP神经网络在说话者识别中的应用[J];装备制造技术;2011年09期
陈若珠;杨紫娟;韦哲;;基于BP神经网络的骨质疏松疾病的诊断分类研究[J];医疗卫生装备;2011年08期
王依楠;吴艳平;许春艳;王素华;;基于BP神经网络的教师说课评价体制[J];信息通信;2011年03期
孙朋;张健沛;薛立波;;基于BP神经网络的改进增量式PID暖通控制器设计[J];黑龙江大学工程学报;2011年02期
陈捷;张成强;马旭;;盘形成形铣刀的刀具磨损故障诊断方法研究[J];现代制造工程;2011年07期
嵇鹏程;;基于BP神经网络整定的PID控制策略研究[J];科技创新导报;2011年19期
陈琛;李旸;陈玮;;基于BP神经网络的农业LED光源环境研究[J];计算机技术与发展;2011年09期
吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1999年
齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
孟科;李绍军;钱锋;;实数编码免疫算法在溶剂脱水塔软测量中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
李煜华;胡运权;;老工业基地企业核心竞争力的BP神经网络评价[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
胡云安;赵永涛;李静;;一种基于BP神经网络的最优中制导律设计[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
周浔;王晓丽;;粗BP神经网络和D-S证据理论在目标识别中的应用[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
林剑锋;戚金清;喻志伟;王兢;;PCA-BP神经网络在湿度测量中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年
张琦;方应谦;;浅谈基于神经网络的图象识别[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年
林涛;胡国平;彭涌波;李为民;陈良中;;BP神经网络与GA算法的融合及应用[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
吴川;基于神经网络的目标识别及定位方法的研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2006年
李道伦;神经网络隐式法及其在石油数据中的应用研究[D];中国科学技术大学;2007年
张洪涛;钢板表面缺陷在线视觉检测系统关键技术研究[D];天津大学;2008年
唐磊;基于图像分析的路面病害自动检测[D];南京理工大学;2007年
郑慧峰;曲面复合材料工件超声自动检测中若干关键问题的研究[D];浙江大学;2009年
杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
裴浩东;基于神经网络的稳态优化和控制研究[D];浙江大学;2001年
夏国清;水面舰船动力定位系统智能控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2001年
乔斌;粗糙集理论分层递阶约简算法的研究[D];浙江大学;2003年
王岚;拱泥机器人的控制系统及路径规划研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年
朱磊;基于BP神经网络的软件可靠性模型选择研究[D];重庆大学;2006年
闫明;基于FPGA的神经网络硬件实现[D];中国海洋大学;2008年
王新铭;基于神经网络的机械手控制的研究[D];大连海事大学;2008年
赵冰;基于BP神经网络的港口竞争力评价研究[D];大连海事大学;2008年
郭闯强;基于BP神经网络的机器人视觉伺服控制系统设计[D];哈尔滨理工大学;2008年
卢娟;BP神经网络PID在三容系统中的控制研究[D];合肥工业大学;2009年
郭阳;PSO-BP神经网络在商业银行信用风险评估中的应用研究[D];厦门大学;2009年
朱文龙;基于遗传算法的BP神经网络在多目标优化中的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
徐俐;基于BP网络的动态定量称重控制系统的算法研究和设计[D];山东大学;2005年

【稿件标题】：【bp神经网络误差分析】基于BP神经网络的股市分析
【作者单位】：浙江工商大学统计与数学学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年16期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：贾建波；