本文作者：沈亚镁；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2012年04期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对电子商务客户购买行为,构建客户——商品矩阵,度量客户购买行为相似度。基本遗传算法存在一定的缺陷,本文提出一种改进的混合并行遗传算法,结合k-means算法的高效性和局部搜索能力,以及并行遗传算法的全局优化能力,并运用该算法对客户购买行为聚类。实验结果表明该方法在客户行为聚类应用中具有较高的效率和精确度。
【论文正文预览】：电子商务飞速发展,网站品种类繁多,客户千姿百态,如何在海量的信息中找到客户行为信息成为一个至关重要的问题。IreneS.Y.Kwan等人建立了客户在线行为模型,有助于为B2C网站制定营销计划。客户行为分析主要集中于客户的基本面分析与客户购买行为分析两方面,本文主要研究客户购
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：并行遗传算法购买行为k-means聚类
【参考文献】:

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【稿件标题】：【改进遗传算法】基于改进遗传算法的客户购买行为聚类
【作者单位】：杭州电子科技大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2012年04期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：沈亚镁；

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