本文作者：罗涛；成功正常投稿发表论文到《特区经济》2015年05期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：利用动态神经网络的时间序列预测功能,建立动态神经网络预测模型,以广东省1978年-2013年国内生产总值历史数据建立时间序列作为样本进行学习,对广东省GDP的发展趋势进行了模拟,然后对广东省未来五年的GDP发展趋势做出预测。未来五年GDP增长的预测结果表明预测模型具有较好预测效果,可以利用该模型对广东省经济增长进行预测。由于广东省处于经济转型过程中,经济增长未来有放缓趋势。
【论文正文预览】：研究经济发展规律、预测经济增长,是经济研究的重要课题,通过对经济增长的预测,可以判断经济发展的趋势,为更好制定经济政策提供依据。吴海民(2006)在《基于新C—D生产函数的广东省经济增长实证研究》中构建引入制度变量的新C—D生产函数。研究资本、劳动、科技和制度要素共同
【文章分类号】：F127;TP183
【稿件关键词】：GDP动态神经网络预测模型
【参考文献】:

• 余秀琴;郑少智;;改革开放30年广东省经济增长的实证分析——基于结构突变理论[J];改革与战略;2009年03期
• 吴海民;;基于新C-D生产函数的广东省经济增长实证研究[J];南方经济;2006年07期
• 汤丽华;;BP神经网络在花凉亭水库渗流监测中的应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2012年02期
• 唐艳;李建伟;孙晓岩;李英霞;陈标华;;基于BP神经网络的MCM-22分子筛催化性能预测模型研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2010年01期
• 罗凯;罗旭;冯仲科;李静锐;吴露露;;自组织特征映射网络在遥感影像分类中的应用[J];北京林业大学学报;2008年S1期
• 李辉;蔡敏;李宇;李跃志;;基于自适应粒子群优化算法的神经网络的优化研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2010年06期
• 罗钦平;孙华东;;微构件的力学性质分析与验证[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2011年02期
• 李广军;张晶;曾安平;;基于改进RBF神经网络的PID整定[J];长春大学学报;2008年06期
• 李兰平;;2010年上海世博会影响力的定量评估-4D辐射模型[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年08期
• 孙凤鹏;张翔;;科技资源对安徽农业经济发展作用研究——基于2000年-2010年宏观数据分析[J];赤峰学院学报(自然科学版);2012年01期
• 李忠国;张为公;王琪;李世民;;RBF网络在基于动载的路面识别中的应用[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年01期
• 聂建亮;郭春喜;程传录;蒋光伟;王斌;马新莹;王文利;;BP神经网络拟合区域似大地水准面的应用分析[J];测绘工程;2012年01期
• 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会论文集(中)[C];2012年
• 李琨;王晓东;刘会景;张云生;苗琦;;瓦斯“冒大数”及其神经网络滤波器的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
• 陆相林;;SOFM方法在山东省17地市旅游综合实力评价中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集（一）[C];2007年
• 曾斌;项伟;;人工神经网络在石佛寺滑坡稳定性评价中的应用[A];中国地质学会工程地质专业委员会2007年学术年会暨“生态环境脆弱区工程地质”学术论坛论文集[C];2007年
• 谢雄耀;覃晖;;探地雷达探测隧道衬砌钢筋的神经网络识别方法[A];2010年全国工程地质学术年会暨“工程地质与海西建设”学术大会论文集[C];2010年
• 袁新华;李彩艳;缪为民;;我国渔业经济增长的制度经济学分析[A];2008中国渔业经济专家论坛论文集[C];2008年
• 姜晓军;程卫东;;神经网络训练样本选取与优化的研究[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会（MCMI'2007）论文集（下册）[C];2007年
• 严军;叶春生;曹辉;李虎成;;人工神经网络在黄河口水沙通量研究的应用[A];第九届全国水动力学学术会议暨第二十二届全国水动力学研讨会论文集[C];2009年
• 唐良宝;黄斌;;基于DSP和PLC的细纱机智能控制系统[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
• 徐向东;周国祥;;汽车损失神经网络评价模型的研究与设计[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年
• 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 陈文正;保险公司债券投资研究[D];南开大学;2010年
• 齐峰;人工神经树网络模型的优化研究与应用[D];山东师范大学;2011年
• 黄丽霞;非特定人鲁棒性语音识别中前端滤波器的研究[D];太原理工大学;2011年
• 朱珊莹;强度调制型光纤传感器建模分析与设计实现[D];华中科技大学;2011年
• 刘怀广;浮法玻璃缺陷在线识别算法的研究及系统实现[D];华中科技大学;2011年
• 宁杨翠;长白山杨桦次生林健康评价与经营模式[D];北京林业大学;2011年
• 周文;IC互连中的缺陷检测方法及缺陷对电路可靠性的影响[D];西安电子科技大学;2010年
• 刘明;油田热水供暖系统热负荷智能预测技术研究[D];东北石油大学;2011年
• 王学厚;群体智能优化的计算模式和方法研究与应用[D];华北电力大学;2011年
• 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
• 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
• 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
• 王岩;混凝土受氯离子侵蚀劣化的ANFIS分析[D];郑州大学;2010年
• 张华杰;模糊神经网络在肺癌诊断中的应用[D];郑州大学;2010年
• 肖鸿;异向介质基本结构分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 杨欣颖;潜器光视觉目标识别技术的研究与设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 王玉波;基于基本概率赋值调整的数据融合方法及应用[D];大连理工大学;2010年
• 高利坤;感知器算法和BP算法的性能对比分析[D];大连理工大学;2010年
• 朱成李;城市道路旅客运输规建一体化及其实证研究[D];长沙理工大学;2010年
• 李焕荣,王树明;一种改进的BP神经网络预测方法及其应用[J];系统工程;2000年05期
• 陈建新,蔡勇;技术进步对广东工业经济发展的贡献研究[J];华南理工大学学报(社会科学版);2001年03期
• 张军,吴桂英,张吉鹏;中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J];经济研究;2004年10期
• 王兵;包含制度因素的广东经济增长模型及实证分析[J];暨南学报(人文科学与社会科学版);2004年03期
• 陆系群,余英林;一种自适应预测非平稳信号的新方法[J];控制理论与应用;1998年02期
• 黄国华;吕开颜;;珠江三角洲经济增长因素分析[J];南方经济;2006年03期
• 王少平,李子奈;结构突变与人民币汇率的经验分析[J];世界经济;2003年08期
• 刘遵义,汪同三;东亚经济增长的源泉与展望[J];数量经济技术经济研究;1997年10期
• 姚耀军,和丕禅;农村资金外流的实证分析:基于结构突变理论[J];数量经济技术经济研究;2004年08期
• 栾惠德;;带有结构突变的单位根检验——文献综述[J];数量经济技术经济研究;2007年03期
• 王崇;赵金楼;;基于动态神经网络的消费者购买行为特征的挖掘[J];情报杂志;2011年11期
• 刘学广,王登峰,常振臣,张建南,薛殿伦;动态神经网络方法在车内噪声参考信号拾取上的应用[J];河北工业科技;2004年03期
• 韩卫华,宁佐贵;时间序列预测的动态神经网络方法[J];微机发展;2004年09期
• 田松柏;张耀辉;郭金茂;陈悦峰;;基于动态神经网络的装备技术状态预测模型[J];装甲兵工程学院学报;2007年01期
• 房毅宪;邢延健;李胜正;;时延动态神经网络的稳定性分析[J];山东轻工业学院学报(自然科学版);2010年01期
• 张敏;申晓宁;殷利平;;采用动态神经网络的多模型自适应重构控制方法[J];计算机测量与控制;2012年05期
• 傅鹂，裴小兵;一种指数型动态神经网络的定性分析[J];重庆大学学报(自然科学版);1996年06期
• 黄金泉,孙健国;非线性系统的动态神经网络自适应辨识[J];南京航空航天大学学报;1999年03期
• 孙富春,孙增圻,慕春棣;采样非线性系统的动态神经网络稳定自适应控制[J];自动化学报;2000年06期
• 诸勇,钱积新;基于鲁棒稳定高阶动态神经网络的非线性系统的辨识[J];浙江大学学报(工学版);2001年01期
• 黄西士;吴沧浦;;一种用于跟踪控制的动态神经网络[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
• 诸勇;钱积新;;基于鲁棒稳定高阶动态神经网络的非线性系统的辨识[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
• 项湜伍;;自适应动态神经网络控制感应电机系统[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年
• 郝悍勇;张宇;孙增圻;;一种基于UIO和动态神经网络的复合故障诊断方法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
• 刘耀年;赵明宇;王震宇;;基于动态神经网络的电力系统短期负荷在线预测研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年
• 麦欢欢;非线性的耦合系统一致性问题研究[D];重庆大学;2012年
• 范剑超;微粒群优化算法与动态神经网络建模预测研究[D];大连理工大学;2012年
• 谭晓惠;动态神经网络的稳定性研究及应用[D];西南交通大学;2002年
• 吕琪;基于动态神经网络的交通事件检测算法[D];浙江大学;2003年
• 王颖;基于动态神经网络的系统建模理论及优化技术研究[D];东北石油大学;2011年
• 张明;基于改进动态神经网络的股票预测模型的研究[D];内蒙古大学;2014年
• 郑伟范;动态神经网络的定性分析[D];西南交通大学;2004年
• 尹嵩;基于动态神经网络的支持向量机的FPGA实现[D];西安理工大学;2009年
• 田玉松;动态神经网络与分数阶Fourier变换的研究及其应用[D];大连理工大学;2006年
• 杨航;电流型开关电源的动态神经网络逆控制研究[D];华东理工大学;2014年

【稿件标题】：【广东省神经内科排名】基于动态神经网络的广东省经济增长预测
【作者单位】：广东建设职业技术学院经济管理系;
【发表期刊期数】：《特区经济》2015年05期
【期刊简介】：《特区经济》杂志于1983年4月试刊，1985年公开发行。二十几年来，《特区经济》伴随经济特区的不断发展壮大，目前，杂志已经成为在国内外经济学界有广泛影响力，主要以特区经济理论和国内外热点经济问题研究探讨为重点方向，根植于特区的一份权威的、有特色、......更多特区经济杂志社(http://www.400qikan.com/qk/3095/)投稿信息
【版权所有人】：罗涛；

更多酒店管理论文论文详细信息: 【广东省神经内科排名】基于动态神经网络的广东省经济增长预测
http://www.400qikan.com/lunwen/guanli/jdgllw/53001.html

相关专题： 《特区经济》相关期刊

推荐期刊：

吕梁学院学报

中国工业经济

吉林粮食高等专科学校学报

癌症康复

阳光能源

导航与控制

中医杂志

金融研究

广西教育

电波科学学报

上一篇：[志愿者保险制度论文]我国志愿者保险制度研究
下一篇：【多因素回归分析】对忻州市金融业发展情况的调查——基于熵值法评价模型与影响因素的回