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[小波神经网络原理论文]小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究

本文作者:殷光伟;高丽峰;付岱山;万志华;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2013年24期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:为了更精确地预测人民币汇率,基于小波包与混沌和神经网络相结合提出一个三阶段时间序列预测方法。首先对汇率序列进行小波包分解,并对分解后所得到的各子序列作混沌分析与判定;然后,基于混沌理论与神经网络相结合分别构建各子序列的混沌-神经网络预测模型;最后,将各个序列的预测结果进行重构,得到最终预测结果。实证结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以为人民币汇率提供更加准确的预测。
【论文正文预览】:自2005年7月21日起,我国开始实行了以市场供求为基础、参考一篮子货币来进行调节、有管理的浮动汇率制度。至此,人民币汇率不再盯住单一美元,人民币汇率的变动趋势变得更加复杂化,对人民币汇率的准确预测也变得更加困难。人工神经网络是一种非参数的数据驱动型的方法,由于其具
【文章分类号】:F224;F832.6
【稿件关键词】:时间序列汇率预测小波包混沌神经网络
【参考文献】:

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  • 王炜;杨道淳;徐柏龄;;小波包变换在语音增强中的应用[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
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  • 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
  • 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
  • 王丽君;基于信号处理的氢燃料发动机优化控制[D];解放军信息工程大学;2010年
  • 李诗高;立体影像压缩方法研究[D];武汉大学;2010年
  • 吴云龙;GOCE卫星重力梯度测量数据的预处理研究[D];武汉大学;2010年
  • 王雷光;基于非模糊均值漂移的高空间分辨率遥感影像区域分割算法研究[D];武汉大学;2009年
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  • 赵红强;基于小波分析的我国经济运行特征研究[D];吉林大学;2011年
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  • 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
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  • 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
  • 宋晓玥;基于TDPCA与SPIHT的高光谱压缩和降维算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
  • 杨雪娇;点云的边界提取及角点检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
  • 欧阳杰;基于灰度图像的信息隐藏算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
  • 郭洋;基于嵌入式零树图像压缩编码方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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  • 谢赤;欧阳亮;;汇率预测的神经网络方法及其比较[J];财经科学;2008年05期
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  • 吴诣民;成明峰;;基于Markov链的人民币汇率分析与预测[J];统计与信息论坛;2008年02期
  • 曾兴波;傅德红;;汇率预测理论与方法的发展[J];时代金融;2008年11期
  • 薛永刚;;基于小波分解的汇率预测模型实证研究[J];统计与决策;2010年20期
  • 刘姝伶;温涛;葛军;;人民币汇率预测及方法选择——基于ARIMA与GARCH模型[J];技术经济与管理研究;2008年04期
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  • 谢振东;关于交易者心理预期对汇率影响的量化问题探索[D];中共中央党校;2010年
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  • 尹伟;基于加权损失函数下的广义指数预报因子模型的汇率预测[D];中国科学技术大学;2010年
  • 李振中;基于小波分析和PSO-WLSSVM模型的汇率预测方法研究[D];华南理工大学;2013年
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  • 张娟;基于UKW聚类与反馈神经网络的人民币兑欧元汇率预测[D];湖南大学;2009年
  • 郑林林;基于Hilbert-Huang变换和层反馈神经网络的人民币汇率预测[D];湖南大学;2009年
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  • 阿磊;基于支持向量回归机的汇率预测[D];华东师范大学;2011年
  • 荆鹿;基于汇率预测机制的跨国供应链退货契约研究[D];西南交通大学;2011年

【稿件标题】:[小波神经网络原理论文]小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究
【作者单位】:沈阳工业大学经济学院;沈阳工业大学金融市场和风险管理研究所;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2013年24期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:殷光伟;高丽峰;付岱山;万志华;


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