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[如何提升客户忠诚度论文]基于数据挖掘的客户忠诚度提升

本文作者:钱锋;徐麟文;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年25期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文分析了客户忠诚度的内涵,总结了影响客户忠诚的几个主要因素,进而探讨了如何利用数据挖掘技术帮助公司明确细分市场,开展针对性的促销,进行客户分类、客户分析及客户忠诚度分析,以及如何提供客户个性化的购物经历和实施主动服务。基于数据挖掘的客户忠诚度提升将大大提高公司的竞争水平。
【论文正文预览】:在当今市场经济条件下,客户资源是衡量公司综合竞争力最重要的指标这一概念日益成为经营者的共识。早期,不少公司把焦点放在增量客户这部分,因此往往采用进攻性营销策略以不断获取新客户。但是,现在越来越多的公司开始认识到,在未来仅依赖进攻性营销策略是不够的,防御性营销(
【文章分类号】:F274
【稿件关键词】:客户忠诚度数据挖掘客户关系管理
【参考文献】:

  • 宫宇峰;基于商务智能的CRM系统构建研究[D];吉林大学;2007年
  • 夏火松,蔡淑琴;基于数据挖掘技术的客户关系管理[J];商业研究;2003年20期
  • 夏火松,蔡淑琴;知识管理与市场营销专家知识的分形特征[J];武汉科技学院学报;2001年01期
  • 夏火松,蔡淑琴;基于数据挖掘技术的客户关系管理[J];商业研究;2003年20期
  • 席运江,党延忠;基于知识网络的专家领域知识发现及表示方法[J];系统工程;2005年08期
  • 席运江;党延忠;;基于加权知识网络的个人知识存量表示与度量方法[J];管理学报;2007年01期
  • 韩永光;李韶光;;商业银行客户关系管理初探[J];河北金融;2006年07期
  • 夏火松,蔡淑琴;企业知识管理的共享机制与知识树模型[J];华中科技大学学报(社会科学版);2001年04期
  • 夏火松,蔡淑琴;基于分形的市场营销离群数据挖掘模型[J];计算机工程与应用;2002年12期
  • 夏火松;多Agent分布式的市场营销知识获取结构[J];计算机工程;2003年07期
  • 夏火松,蔡淑琴;企业知识市场交易模型的构建[J];科技进步与对策;2002年04期
  • 夏火松,蔡淑琴;运用市场营销领域知识优化数据库知识获取[J];情报学报;2002年04期
  • 夏火松,蔡淑琴;基于分形的知识共享元素与成本模型[J];情报学报;2002年06期
  • 路应金;集成供应链管理系统动态演化的复杂性研究[D];电子科技大学;2004年
  • 金胜男;基于多层关联规则的概念分层知识库中知识发现的研究[D];天津大学;2006年
  • 夏国恩;基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年
  • 胡理增;面向供应链管理的物流企业客户关系管理研究[D];南京理工大学;2007年
  • 祖巧红;基于实例的OLAM技术及其多维可视化研究[D];武汉理工大学;2007年
  • 杜津媛;基于数据挖掘的个性化portal研究[D];广东工业大学;2005年
  • 陈建伟;基于多Agent协作机制的酒店客户关系管理系统的研究[D];广东工业大学;2004年
  • 桑国珍;基于数据仓库技术的客户关系管理系统研究[D];西安建筑科技大学;2005年
  • 赵立辉;基于价值分析的客户分类及管理研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
  • 周艳山;数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[D];哈尔滨理工大学;2005年
  • 禹艳阳;六西格玛在客户关系管理中的应用[D];武汉大学;2005年
  • 王洪艳;基于聚类的数据挖掘技术在CRM中的研究与应用[D];武汉大学;2005年
  • 陈仁英;天津新技术产业园区报关行客户关系管理研究与实践[D];天津大学;2004年
  • 陈春梅;企业客户价值评价及客户细分研究[D];天津大学;2004年
  • 高洪文;佳木斯电业局供电CRM设计及客户评价研究[D];天津大学;2005年
  • 赵凯;李艳军;林志坚;;商业银行顾客忠诚问题研究[J];财会通讯(学术版);2007年03期
  • 许春珍;银行业的客户忠诚与实现基础[J];财贸经济;2004年11期
  • 陈凤洁;电信客户细分方法及应用[J];科技和产业;2005年11期
  • 王月兴;冯绍津;;顾客忠诚的驱动因素及其作用[J];经济管理;2002年12期
  • 胡丁,陈德慧,吴洪波;保险业的客户忠诚及其影响因素分析[J];科技与管理;2004年01期
  • 周秀玲;王信东;;顾客忠诚的驱动因素分析及培育模式探讨[J];商场现代化;2006年12期
  • 肖萍;;转换成本对顾客忠诚度的作用机理及应用模式[J];乌鲁木齐职业大学学报(人文社会科学版);2006年04期
  • 李妮蔚;李政;高福霞;李志;;我国顾客忠诚度研究文献述评[J];现代管理科学;2006年01期
  • 王海忠;于春玲;赵平;;银行服务质量与顾客满意度的关系[J];中山大学学报(社会科学版);2006年06期
  • 罗海成;;顾客忠诚的心理契约机制实证研究[J];管理评论;2006年01期
  • 李迎春;顾客忠诚及其测评研究[D];武汉理工大学;2005年
  • 张斌;聚类算法研究及在客户忠诚度分析中的应用[D];青岛大学;2003年
  • 夏火松,蔡淑琴;网上信息资源获取方法的研究[J];情报探索;2001年01期
  • 夏火松,蔡淑琴;知识管理与市场营销专家知识的分形特征[J];武汉科技学院学报;2001年01期
  • 林雷;;中国汽车行业数据挖掘的营销应用趋势分析[J];市场研究;2011年07期
  • 邓若虚;;向你的客户“示弱”[J];发现;2010年05期
  • 王辉;;提高化工产品客户忠诚度的途径和方法讨论[J];塑料包装;2011年03期
  • 巴里·科克;;客户忠诚计划三大误区[J];成功营销;2011年08期
  • 胡锟;杨路明;;浅谈移动CRM客户价值细分[J];电脑知识与技术;2011年13期
  • 张兆年;;数据挖掘在企业客户关系管理中的应用[J];东方企业文化;2011年02期
  • 陈晓琴;;基于概率神经网络的潜在客户挖掘[J];科学咨询(科技·管理);2011年06期
  • 吴晓楠;;对精确营销的思考[J];旅游纵览(行业版);2011年04期
  • 刘小平;李林杰;李忆;;企业公益行为与竞争力关系研究[J];商业时代;2011年24期
  • 尹峻岭;;如何优化业务流程[J];信息方略;2010年19期
  • 佘晓华;单汨源;任斌;;基于数据挖掘的项目族工作分解结构模型构建研究[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年
  • 赵丽;杨利彬;;基于支持向量机的供应商合作伙伴选择[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
  • 侯建荣;黄沛;黄丹;;基于小波-分形的营销序列模式相似性研究[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年
  • 张诚;赵少娟;丁必蛟;;基于客户知识的移动精确营销模式研究[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(上)[C];2009年
  • 黄浩;张亚明;;OLAP和DM在MRPII/ERP中的应用研究[A];2003年中国管理科学学术会议论文集[C];2003年
  • 刘耀;;Internet/Intranet环境下新型企业DSS设计与开发[A];面向复杂系统的管理理论与信息系统技术学术会议专辑[C];2000年
  • 侯立文;蒋馥;;客户忠诚度提升决策研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
  • 王诗灵;;客户关系管理分析[A];2009(重庆)中西部第二届有色金属工业发展论坛论文集[C];2009年
  • 由立真;穆志纯;;基于GHSOM网络预测客户欺诈行为[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
  • 李壮阔;;SMIS概念的提出及其总体结构设计[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
  • 吕明;潍坊石油多措并举提高客户忠诚度[N];中国石化报;2009年
  • 本报记者 厉林;哪些客户应该放弃?[N];中国经营报;2010年
  • 钟辑;如何建立客户忠诚度[N];云南政协报;2002年
  • 本报记者 汪挺;中国企业面临来自消费者的挑战[N];中国商报;2010年
  • 本报记者 钱君德;数据挖掘为企业带来极大商机[N];中国计算机报;2010年
  • 上海复美益星大药房连锁经营有限公司副总经理 陈春华;精细化会员营销:把顾客“变”成客户[N];医药经济报;2010年
  • 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
  • 王育林;五招提升客户忠诚度[N];中国证券报;2008年
  • 中研博峰咨询有限公司高级咨询顾问 刘新强;善用生命周期提升客户忠诚度[N];人民邮电;2010年
  • 通讯员 张博善 记者 潘璇;湖北联通打造客户忠诚度积分联盟[N];人民邮电;2009年
  • 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
  • 黄定轩;企业核心能力智能挖掘应用基础研究[D];西南交通大学;2005年
  • 毋贤祥;网络环境下国有企业智能监管研究[D];武汉理工大学;2011年
  • 张海峰;客户综合价值评价及客户知识管理研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
  • 袁胜军;信息资源视角的客户忠诚模型与管理体系构建[D];同济大学;2007年
  • 刘朝华;基于客户价值的客户分类模型研究[D];华中科技大学;2008年
  • 王緌;企业核心能力的湍流挖掘模型及挖掘实验[D];四川大学;2005年
  • 冯征;数据挖掘方法在财务预警中的应用研究[D];天津大学;2007年
  • 郑宏珍;基于数据挖掘的供应链分销网络优化技术[D];哈尔滨工业大学;2008年
  • 暴志刚;产品生命周期管理背景下的客户关系管理若干关键技术研究[D];浙江大学;2007年
  • 胡晓棠;基于数据挖掘的电信业CRM的客户细分研究[D];东北大学;2008年
  • 王海波;基于数据挖掘的客户关系管理研究[D];大连理工大学;2004年
  • 靳峰;基于兴趣度的推荐系统研究[D];西安建筑科技大学;2005年
  • 郭鹏;数据挖掘在市场营销中的应用研究[D];武汉理工大学;2004年
  • 赵晋霞;基于数据库营销的交叉销售研究[D];天津商学院;2006年
  • 赵慧;数据仓库和数据挖掘在CRM中的应用研究[D];首都经济贸易大学;2004年
  • 李瑞一;医疗器械企业基于客户忠诚的品牌管理研究[D];暨南大学;2008年
  • 熊永福;LT通信公司数据库营销应用研究[D];华中科技大学;2007年
  • 李岩;基于知识管理的人力资源管理信息系统构建研究[D];吉林大学;2005年
  • 滕凤英;长春新华印刷有限公司客户忠诚度提升策略研究[D];吉林大学;2008年

【稿件标题】:[如何提升客户忠诚度论文]基于数据挖掘的客户忠诚度提升
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2006年25期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:钱锋;徐麟文;


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