本文作者：洪嘉捷；成功正常投稿发表论文到《通讯世界》2015年04期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：高可用性是数据中心的最关键的特性之一,在设备和网络方面有多种高可用性保障技术手段可以选择,本文介绍各种技术的基本原理和应用方式,并提供典型的组网架构以供参考。
【论文正文预览】：1前言高可用性可谓是数据中心最重要的特性之一,目前业界对系统可用性(Availability)的主流定义为:Availability=MTBF/(MTBF+MTTR)×100%,从公式可看出,提高MTBF(系统平均正常运行时间)或降低MTTR(系统平均恢复时间)都能提高系统可用性。从广义上来看,造成数据中心服务出现故
【文章分类号】：TP308
【稿件关键词】：MTBFMTTR虚拟化快速收敛负载均衡
【参考文献】:

• 么丽颖;;基于Linux的服务器集群系统的研究与设计[J];电子科技;2012年06期
• 马金林;;高可用性系统研究[J];甘肃科技;2009年04期
• 陈华政;曾庆斌;陈剑;;一种SQL在线自动评判系统的实现[J];科技和产业;2013年04期
• 赵辉;;以云计算为基础的办公自动化系统分析[J];电脑知识与技术;2014年01期
• 王洪锁;尚振阳;贾春香;;云计算技术在炼化生产中的应用[J];中国管理信息化;2014年04期
• 王宏;;虚拟化技术在学校机房管理与维护中的应用[J];福建电脑;2014年02期
• 徐刚;李林琦;;智慧城市背景下的智慧规划平台研究[J];城市勘测;2014年02期
• 赵立军;樊燕红;张龙江;;云资源池网络异常流量分析与加固防范[J];电脑知识与技术;2014年07期
• 朱嘉蕊;刘锦宏;李弘;;面向读者的云出版服务模式研究[J];出版科学;2014年03期
• 韩芳;袁宇宾;;计算机桌面虚拟化技术在教学及管理中的实现路径研究[J];重庆理工大学学报(自然科学);2014年07期
• 苏菁;崔士柱;李雪北;;IBM Power VM虚拟化技术在山东核电的应用[A];2012电力行业信息化年会论文集[C];2012年
• 李小玲;云计算环境下基于虚拟网络的资源分配技术研究[D];国防科学技术大学;2013年
• 王耀力;基于云架构的存储信息系统研究[D];太原理工大学;2012年
• 郑春梅;城市管网空间信息共享与服务平台关键技术研究[D];中国地质大学（北京）;2014年
• 张玲;基于粗糙集与人工免疫的入侵检测模型研究[D];北京邮电大学;2014年
• 黄彬彬;云服务的部署及管理机制研究[D];北京邮电大学;2014年
• 朱春鸽;虚拟计算环境下基于信任的资源调度关键技术研究[D];北京邮电大学;2014年
• 侯垚森;基于消息延迟预测的自适应失效检测模型研究[D];郑州大学;2010年
• 朱连芳;ForCES路由器控制件的可用性模型研究[D];浙江工商大学;2011年
• 李鑫;基于双机热备的高可用性呼叫中心的设计与实现[D];西安电子科技大学;2010年
• 刘泽国;基于分级存储管理的数字业务容灾规划研究[D];长安大学;2011年
• 柳阳;基于HA集群的Linux多机互备份系统的研究与应用[D];华南理工大学;2011年
• 吴雨彬;一个高可用性容灾系统的设计与实现[D];复旦大学;2011年
• 李公翔;吉林省报刊零售业务网络化信息处理系统设计[D];吉林大学;2006年
• 陈伟娜;基于光纤通道技术的易迅空间系统[D];暨南大学;2007年
• 贾娟;ACR中央控制单元可靠工作机制的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2007年
• 邓伟;电信网管平台高可用性技术的研究与实现[D];电子科技大学;2008年
• 高巍;;云计算带来的数据中心变革[J];电信网技术;2011年09期
• 曹鲁;;云计算数据中心建设运营分析[J];电信网技术;2012年02期
• 秦婷;张高记;;数据中心节能减排措施探讨[J];西安邮电大学学报;2013年04期
• 许振新;数据中心区域供电技术[J];中国计算机用户;2002年35期
• 袁斌;;1台服务器等于1个数据中心[J];每周电脑报;2004年42期
• 谈杨清;;数据中心的路向—超级计算机、公用运算[J];科学时代;2004年03期
• 祁金华;点亮下一代数据中心[J];软件世界;2005年05期
• ;您的IT系统具有适应能力吗?[J];微型机与应用;2006年05期
• 柯白;舒文琼;;能耗问题挑战数据中心[J];通信世界;2006年37期
• 张昕楠;;高效 数据的“活水”[J];中国计算机用户;2007年15期
• 姚贇;;欧洲数据中心节能新技术[A];通信电源新技术论坛2011通信电源学术研讨会论文集[C];2011年
• 郭英鹏;;云计算环境下的数据中心网络发展初探[A];广东通信2010青年论坛优秀论文集[C];2010年
• 李峰;;数据中心供配电系统设计[A];通信电源新技术论坛——2008通信电源学术研讨会论文集[C];2008年
• 郭捷夫;;基于云计算模型的绿色IT数据中心构建方案研究[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
• 张赪军;黄红梅;白小霞;朱靖;;构建企业级虚拟数据中心[A];第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2012年
• 关亚东;;财经传媒数据中心的发展趋势[A];中国新闻技术工作者联合会2013年学术年会、五届五次理事会暨第六届“王选新闻科学技术奖”和优秀论文奖颁奖大会论文集（广电篇）[C];2013年
• 沈洁;王浩;;云计算数据中心的节能结构及评测[A];2013年中国通信学会信息通信网络技术委员会年会论文集[C];2013年
• 张兆虎;邵世楷;;基于数据服务总线数据中心建设的研究[A];电力行业信息化优秀论文集2013[C];2013年
• 王佳昕;;营建安全规范的数据中心[A];2012电力行业信息化年会论文集[C];2012年
• 冯志鹏;;大数据时代的数据中心管理[A];2012电力行业信息化年会论文集[C];2012年
• 张敏;冷却你的数据中心[N];网络世界;2006年
• 祁金华;数据中心也可“移动”[N];网络世界;2007年
• ;数据中心设计者分享绿色秘诀[N];网络世界;2007年
• ;数据中心绿化 未被注意的秘诀[N];网络世界;2007年
• FORCE10网络公司营销副总裁 Stephen M.Garrison;数据中心演变历程[N];网络世界;2007年
• 邵海宏;下一代数据中心殊途同归[N];中国计算机报;2008年
• 王琨月;绿色IT:从数据中心节能做起[N];中国电子报;2008年
• ;数据中心整合 并非必须选择[N];网络世界;2008年
• ;数据中心急需能效标准[N];网络世界;2008年
• ;数据中心能源费用的真实情况[N];网络世界;2008年
• 刘晓茜;云计算数据中心结构及其调度机制研究[D];中国科学技术大学;2011年
• 陈辉;基于虚拟化环境的数据中心节能管理技术研究[D];北京邮电大学;2012年
• 张鹏;数据中心网络的流量管理和优化问题研究[D];北京邮电大学;2013年
• 敬思远;面向绿色虚拟数据中心资源管理的若干关键技术研究[D];电子科技大学;2013年
• 王智明;云数据中心资源调度机制研究[D];北京邮电大学;2012年
• 孙鑫;面向云环境数据中心的高效资源调度机制研究[D];北京邮电大学;2012年
• 曹家鑫;数据中心中的一种可扩展和高效的可靠组数据传输方法[D];中国科学技术大学;2013年
• 冯振乾;云计算数据中心的网络带宽隔离技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
• 王艺文;跨数据中心大规模云数据部署和传输机制研究[D];北京邮电大学;2014年
• 黄鑫;可扩展的数据中心网络互联关键技术研究[D];武汉大学;2014年
• 杜刚;分布式层次化网络平台及数据中心的分析与设计[D];北京邮电大学;2012年
• 齐文艳;面向能耗优化的数据中心资源动态调度模型与方法[D];哈尔滨工业大学;2013年
• 谢涛;云环境下数据中心自动部署系统[D];华中科技大学;2013年
• 王之伟;因特网数据中心技术研究[D];北京邮电大学;2010年
• 曹巍巍;数据中心虚拟化技术研究与实现[D];华东理工大学;2011年
• 牛昊;基于虚拟化的云端数据中心的设计及负载平衡的实现[D];吉林大学;2013年
• 彭近尧;基于能效的数据中心资源整合机制[D];电子科技大学;2013年
• 王晓庆;基于云计算的南京财经大学数据中心建设研究[D];南京邮电大学;2013年
• 郭亦兴;数据中心电源系统分析与节能探讨[D];长安大学;2013年
• 谢其扬;云数据中心基于超图的存储优化节能算法研究[D];北京交通大学;2013年

【稿件标题】：数据挖掘技术应用实例|数据中心中高可用性技术的应用
【作者单位】：中睿通信规划设计有限公司;
【发表期刊期数】：《通讯世界》2015年04期
【期刊简介】：《通讯世界》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，通讯世界杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-3850/TN，国际刊号：ISSN1006-4222。通讯世界杂志社由中华人民共和国科学技术部主管、主办，本刊为刊。自创刊以来，被......更多通讯世界杂志社(http://www.400qikan.com/qk/8614/)投稿信息
【版权所有人】：洪嘉捷；

更多国际管理论文论文详细信息: 数据挖掘技术应用实例|数据中心中高可用性技术的应用
http://www.400qikan.com/lunwen/guanli/gjgllw/57468.html

相关专题：数据挖掘技术的实例 数据挖掘技术应用案例 数据挖掘技术案例分析 大数据挖掘与应用 数据挖掘算法与应用 数据挖掘的应用案例 数据挖掘例子 数据挖掘应用案例 数据挖掘中的互译技术 数据挖掘技术应用实例 电世界杂志社 电商对商业地产的冲击 《通讯世界》相关期刊

推荐期刊：

日本侵华史研究

保密科学技术

辽宁林业科技

绝缘材料

粮油食品科技

生涯发展教育研究

计算机应用

成都中医药大学学报

青海金融

数理统计与应用概率

上一篇：英国民间审计的最新发展
下一篇：【浅谈对电子商务的认识】浅谈电子商务经济的发展前景