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【纺织专业论文】MCMC方法分析

本文作者:黄小艳;成功正常投稿发表论文到《中国市场》2015年14期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文主要介绍了MonteCarlointegration和MarkovChain的构成原理,阐述了Metropolis-Hastings算法和Gibbs抽样法两种算法的基本原理。
【论文正文预览】:1949年,Metropolis和Ulam共同发表了第一篇关于蒙特卡罗方法的论文,其基本思想是:当所求解问题是某种随机事件出现的概率或者是某个随机变量的期望值时,通过某种“实验”的方法,以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率,或者得到这个随机变量的某些数字特征,并将其作为问
【文章分类号】:O211.6
【稿件关键词】:MCMC方法M-H算法Gibbs抽样
【参考文献】:

  • 刘乐平,袁卫;现代贝叶斯分析与现代统计推断[J];经济理论与经济管理;2004年06期
  • 朱嵩;毛根海;刘国华;黄跃飞;;改进的MCMC方法及其应用[J];水利学报;2009年08期
  • 刘乐平;高磊;杨娜;;MCMC方法的发展与现代贝叶斯的复兴——纪念贝叶斯定理发现250周年[J];统计与信息论坛;2014年02期
  • 朱嵩;刘国华;程伟平;黄跃飞;;湍流普朗特数识别的随机抽样算法[J];长江科学院院报;2011年06期
  • 刘乐平;张美英;李姣娇;;基于WinBUGS软件的贝叶斯计量经济学[J];东华理工学院学报(社会科学版);2007年02期
  • 林全铎;;浅谈不断发展与完善的统计学[J];经营管理者;2012年02期
  • 林国红;医院质量管理与现代贝叶斯理论启示[J];医院管理论坛;2004年09期
  • 张静;;贝叶斯统计教学方法探析[J];发展;2012年10期
  • 罗光华;张清水;;完全数据下混合weibull分布参数的MCMC估计[J];赤峰学院学报(自然科学版);2014年12期
  • 高会生;赵建立;吴杰;熊华;;系统MTBF和MTTR的一种求解方法[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年04期
  • 管兴胤;李真富;宋朝晖;;贝叶斯统计在测量数据拟合处理中的应用[J];核电子学与探测技术;2010年04期
  • 林国红;;论军队医院经济科管理会计职能定位[J];解放军医院管理杂志;2006年03期
  • 王哲;;现代贝叶斯统计学理论与方法研究[J];价值工程;2012年01期
  • 梁加驰;沈竞;;基于R语言的MCMC方法研究[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年
  • 夏强;地下水不确定性问题的多模型分析方法及应用[D];中国地质大学(北京);2011年
  • 卢志义;基于广义线性模型的损失准备金估计方法研究[D];天津财经大学;2008年
  • 李伟;基于金融波动模型的Copula函数建模与应用研究[D];西南财经大学;2008年
  • 吴鑫淼;基于寿命周期成本理论的水工结构设计与维修计划优化[D];天津大学;2008年
  • 史明光;蛋白质相互作用预测方法的研究[D];中国科学技术大学;2009年
  • 孔丽娜;ARCH模型族的贝叶斯分析及其在经济中的应用[D];暨南大学;2009年
  • 窦雪霞;统计思想演变与融合发展探讨[D];浙江工商大学;2008年
  • 刘辉;miRNA靶标预测的系统生物学方法研究[D];中国矿业大学;2009年
  • 李浩;混凝土结构抗震性能的不确定性分析与研究[D];湖南大学;2011年
  • 张丽莉;中国经济内外均衡的政策优化研究[D];东北师范大学;2014年
  • 姜振蛟;承压含水层中古咸水体迁移过程的确定性及随机性模拟[D];吉林大学;2011年
  • 姬文鸽;基于广义线性混合模型的未决赔款准备金估计方法研究[D];暨南大学;2011年
  • 王松;基于MCMC粒子滤波的视频目标跟踪方法研究[D];山东大学;2011年
  • 明喆;金融随机波动扩展模型分析及应用研究[D];燕山大学;2010年
  • 杨洁荣;过程能力指数及两种转换方法的探讨[D];燕山大学;2010年
  • 王晓园;贝叶斯方法在保险精算中的应用研究[D];重庆理工大学;2011年
  • 张利俊;基于状态空间模型的赔款准备金的研究[D];华中科技大学;2011年
  • 杜新忠;流域水文模型的不确定性分析[D];长沙理工大学;2011年
  • 陈安裕;基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型及其应用研究[D];湖南大学;2010年
  • 郑进城;贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究[D];湖南大学;2005年
  • 刘乐平,袁卫;现代贝叶斯分析与现代统计推断[J];经济理论与经济管理;2004年06期
  • 李琳;杨招军;;阿诺德·泽尔纳及其计量经济学思想——2002年度美国经济学联合会杰出资深会员学术贡献评介[J];经济学动态;2003年01期
  • 陈希孺;数理统计学小史[J];数理统计与管理;1998年05期
  • 闵涛,周孝德,冯民权;河流水质多参数识别反问题的演化算法[J];水利学报;2003年10期
  • 闵涛,周孝德,冯民权;非线性布西尼斯克方程的直线解法及渗透系数反演计算[J];水利学报;2004年07期
  • 李玉梁,李玲;环境水力学的研究进展与发展趋势[J];水资源保护;2002年01期
  • 丁东洋;周丽莉;;基于贝叶斯方法的信用评级模型构建与违约概率估计[J];统计与信息论坛;2010年09期
  • 周丽莉;丁东洋;;基于MCMC模拟的贝叶斯分层信用风险评估模型[J];统计与信息论坛;2011年12期
  • 刘乐平,袁卫;现代Bayes方法在精算学中的应用及展望[J];统计研究;2002年08期
  • 朱慧明;李素芳;虞克明;曾慧芳;林静;;基于Gibbs抽样的贝叶斯金融随机波动模型分析[J];湖南大学学报(自然科学版);2008年12期
  • 付志慧;郝立柱;徐宝;;等级反应模型的Gibbs抽样方法[J];东北师大学报(自然科学版);2011年02期
  • 翁东东;;我国通胀动态的结构计量经济分析——基于Gibbs抽样算法的研究[J];宏观经济研究;2012年06期
  • 孟祥斌;薛学梅;崔胜鹏;;三参数正态双卵模型Gibbs抽样算法研究[J];数学研究;2013年02期
  • 乔世君;扩展线性支出系统的贝叶斯估计——Gibbs抽样算法的一个应用[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2005年05期
  • 张言彩;;结构方程模型的Gibbs抽样与贝叶斯估计[J];统计与决策;2009年06期
  • 张放;鲁华祥;;利用条件概率和Gibbs抽样技术为分布估计算法构造通用概率模型[J];控制理论与应用;2013年03期
  • 刘忠,茆诗松;分组数据的Bayes分析—Gibbs抽样方法[J];应用概率统计;1997年02期
  • 刘飞;王祖尧;窦毅芳;张为华;;基于Gibbs抽样算法的三参数威布尔分布Bayes估计[J];机械强度;2007年03期
  • 乔世君,张世英;用Gibbs抽样算法计算定数截尾时Weibull分布的贝叶斯估计[J];数理统计与管理;2000年02期
  • 刘微;基于网络的可适应Gibbs抽样方法研究[D];吉林大学;2010年

【稿件标题】:【纺织专业论文】MCMC方法分析
【作者单位】:湖北工业大学商贸学院;
【发表期刊期数】:《中国市场》2015年14期
【期刊简介】:政府调控市场的最佳纽带、市场引导企业的最短通道、理论联系实践的最紧结合、世界关注中国的最大窗口。《中国市......更多中国市场杂志社(http://www.400qikan.com/qk/943/)投稿信息
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