本文作者：陈敏；罗庆云；曹文明；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年04期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：根据我国居民消费价格指数的非线性特征,建立了基于混沌理论的消费者价格指数神经网络模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测。计算结果表明,该模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,预测精度较传统的方法要高,具有一定的应用价值。
【论文正文预览】：一、引言消费者价格指数(CPI)是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。对居民消费价格指数的预测,不仅能反映一个国家在未来段时期内是否会发生通货膨胀或通货紧缩,而且影响着对政府制定货币、财政、消费、价格、
【文章分类号】：F726
【稿件关键词】：混沌理论神经网络模型相空间重构居民消费价格指数消费者混沌时间序列预测方法预测精度嵌入维数混沌吸引子
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【稿件标题】：2016居民消费价格指数|我国居民消费价格指数的混沌特性分析及预测研究
【作者单位】：湖南工学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年04期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：陈敏；罗庆云；曹文明；

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