本文作者:刘吉来;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年05期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:电力价格是电力市场中最敏感的经济信号,未来的电厂报价信息是市场分析与预测系统重要的未知数据。如何准确的预测电厂报价信息,直接影响到市场分析与预测系统的准确性。介绍了模糊聚类(FCM)算法在电力市场竞价中的应用,提出了基于模糊聚类(FCM)和人工神经网络(ANN)的电力市场报价策略。
【论文正文预览】:电力市场的实施是为了增强电力系统内部竞争,提高电力行业的效率。但是,电力交易不能随行就市,必须对电力市场未来情况进行信息采集和分析,从而使市场成员能够提前了解市场未来1周至1年的负荷预测、发电预期目标、输电网络及系统安全情况,便于各市场成员把握市场商机,及时确
【文章分类号】:F407.61
【稿件关键词】:人工智能电力市场竞价策略模糊聚类
【参考文献】:
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【稿件标题】:【广东电力集中竞价策略】人工智能在电力市场竞价策略中的应用
【作者单位】:浙江水利水电专科学校;
【发表期刊期数】:《
商场现代化》2009年05期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多
商场现代化杂志社(
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工程管理论文论文详细信息:
【广东电力集中竞价策略】人工智能在电力市场竞价策略中的应用
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