本文作者：张国辉；成功正常投稿发表论文到《统计与决策》2015年08期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：文章从满足需求以实现成本最小化角度出发,构建综合生产计划的整数线性规划模型。基于群体智能优化理论,提出了用改进的粒子群算法对综合生产计划模型进行求解的方法,在求解过程中对惯性权重和学习因子进行改进,提高收敛速度。实证结果表明提出的改进粒子群算法可用于综合生产计划的优化编制。
【论文正文预览】：0引言综合生产计划(AggregateProductionPlanning,APP)是根据市场需求预测,接受的订单数量以及企业所拥有的生产资源,对企业计划期内的出产产品数量、劳动力水平、库存水平以及外协生产等问题作出决策性的描述,以满足需求的同时实现利润最大化和成本最小化的目标[1]。综合生
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：粒子群算法综合生产计划智能优化算法惯性权重
【参考文献】:

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【稿件标题】：[粒子群算法及应用论文]改进粒子群算法在编制综合生产计划中的应用
【作者单位】：郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院;
【发表期刊期数】：《统计与决策》2015年08期
【期刊简介】：本刊文笔清新、内容务实、风格泼辣；统计与决策结合，理论与实务并重；立足统计理论，关注经济热点；推介决策方汉，引导工作实践；传递信息动态，宣扬强者风采；解答读者疑难，反映读者呼声。 统计与决策不仅连续入选北大核心目录，还被众多重点院校评为权威......更多统计与决策杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1110/)投稿信息
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