3.摘要：论著须附内容基本一致的各400字左右中、英文摘要。摘要应以第三人称撰写，必须包括冠以目的、方法、结果(应给出主要数据)及结论标题的四部分。英文摘要前需列出英文题名、所有作者姓名(汉语拼音，姓每个字母大写，名字首字母大写)、第一作者单位名称、所在城市名、邮政编码和国名。不属同一单位时，在第一作者姓名右上角加“*”，同时在单位名称首字母左上角加“*”。
4.关键词：论著需标引2-5个关键词。请尽量使用美国国立医学图书馆编辑的最新版《Index Medicus》中医学主题词表(MeSH)内所列的词，必要时，可采用习用的自由词并排列于最后。
5.统计学：(1)研究设计：应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计，具有重复测量的设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施，受试对象的纳入和剔除标准)等;主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。在检验医学中，为了更有效地对试验法与标准法进行比较，易采用配对设计，而不是成组设计;若进行的是诊断性试验，应该用金标准作为比较的对象，在试验和统计分析过程中都要合理运用盲法。(2)资料的表达与描述：用x±S表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达
呈偏态分布的定量资料;在诊断性试验资料的统计分析中，若是定量资料，不适合用直线相关系数来说明两种方法之间的吻合程度的高低，宜检验直线回归的斜率与2 之间的差别是否具有显著性意义;若是配对设计定性资料，不适合进行一般的χ2检验，宜用McNemarχ2检验说明两法之间的差异程度，还可用Kappa检验说明两法测定结果之间的一致性程度。用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分百分率与百分比。(3)统计分析方法的选择：对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，定量资料不应盲目套用t检验和单因素方差分析;定性资料不应盲目套用χ2检验;对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理，对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分
析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。(4)统计结果的解释和表达：当P0.01)时，应说对比组之间的差别具有显著性(或非常显著性)的意义，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;同时应写明所用统计分析方法的具体名称(如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)、统计量的具体值(如： t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等)、应尽可能给出具体的P值(如：P=0.023 8);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。
